Ankit Agrawal

Viittaukset

	Kaikki	2018 lähtien
Sitaatit	11702	9802
h-indeksi	48	42
i10-indeksi	134	100

2300

1150

575

1725

2010201120122013201420152016201720182019202020212022202347 57 82 203 193 279 405 479 748 1189 1638 1906 2241 2057

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

102 artikkelia

1 artikkeli

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Alok ChoudharyProfessor Northwestern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecs.northwestern.edu
Wei-keng LiaoNorthwestern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecs.northwestern.edu
Chris WolvertonProfessor of Materials Science and Eng., Northwestern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa northwestern.edu
Logan WardArgonne National Laboratory, Data Science and Learning DivisionVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa anl.gov
Surya R. KalidindiGeorgia Institute of Technology, Atlanta, GAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa me.gatech.edu
Xiaoqiu HuangProfessor of Computer Science, Iowa State UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa iastate.edu
Kamal ChoudharyNational Institute of Standards and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov
Francesca TavazzaNational Institute of Standards and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov
Carelyn CampbellNational Institute of Standards and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov
Veera SundararaghavanUniversity of Michigan, Ann ArborVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa umich.edu
Bryce MeredigTravertine Labs & Northwestern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa northwestern.edu
Jian CaoNorthwestern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa northwestern.edu
LC BrinsonDuke UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa duke.edu
Wei ChenNorthwestern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa northwestern.edu
Pınar AcarAssistant Professor at Virginia TechVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa vt.edu
Ian T. FosterUniversity of Chicago and Argonne National LaboratoryVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa anl.gov
Elizabeth A. HolmCarnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa andrew.cmu.edu
Chi ChenMicrosoft QuantumVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa microsoft.com
Shyue Ping OngUniversity of California San DiegoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ucsd.edu
Brian L. DeCostNational Institute of Standards and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov

Seuraa

Ankit Agrawal

Research Professor, Northwestern University

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecs.northwestern.edu - Kotisivu

Artificial Intelligence High performance data mining Materials informatics Healthcare informatics Social media analytics


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
A general-purpose machine learning framework for predicting properties of inorganic materials L Ward, A Agrawal, A Choudhary, C Wolverton npj Computational Materials 2 (1), 1-7, 2016	1019	2016
Perspective: Materials informatics and big data: Realization of the “fourth paradigm” of science in materials science A Agrawal, A Choudhary Apl Materials 4 (5), 2016	882	2016
Deep convolutional neural networks with transfer learning for computer vision-based data-driven pavement distress detection K Gopalakrishnan, SK Khaitan, A Choudhary, A Agrawal Construction and building materials 157, 322-330, 2017	869	2017
Combinatorial screening for new materials in unconstrained composition space with machine learning B Meredig, A Agrawal, S Kirklin, JE Saal, JW Doak, A Thompson, K Zhang, ... Physical Review B 89 (9), 094104, 2014	666	2014
Twitter Trending Topic Classification K Lee, D Palsetia, R Narayanan, M Patwary, A Agrawal, A Choudhary Data Mining Workshops (ICDMW), 2011 IEEE 11th International Conference on …, 2011	450	2011
A predictive machine learning approach for microstructure optimization and materials design R Liu, A Kumar, Z Chen, A Agrawal, V Sundararaghavan, A Choudhary Scientific reports 5 (1), 11551, 2015	363	2015
ElemNet: Deep Learning the Chemistry of Materials From Only Elemental Composition D Jha, L Ward, A Paul, W Liao, A Choudhary, C Wolverton, A Agrawal Scientific reports 8 (1), 17593, 2018	343	2018
Including crystal structure attributes in machine learning models of formation energies via Voronoi tessellations L Ward, R Liu, A Krishna, VI Hegde, A Agrawal, A Choudhary, ... Physical Review B 96 (2), 024104, 2017	321	2017
Deep learning approaches for mining structure-property linkages in high contrast composites from simulation datasets Z Yang, YC Yabansu, R Al-Bahrani, W Liao, AN Choudhary, SR Kalidindi, ... Computational Materials Science 151, 278-287, 2018	275	2018
Real-time disease surveillance using twitter data: demonstration on flu and cancer K Lee, A Agrawal, A Choudhary Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2013	261	2013
A new scalable parallel DBSCAN algorithm using the disjoint-set data structure MMA Patwary, D Palsetia, A Agrawal, W Liao, F Manne, A Choudhary SC'12: Proceedings of the International Conference on High Performance …, 2012	220	2012
Exploration of data science techniques to predict fatigue strength of steel from composition and processing parameters A Agrawal, PD Deshpande, A Cecen, GP Basavarsu, AN Choudhary, ... Integrating Materials and Manufacturing Innovation 3, 90-108, 2014	217	2014
Microstructural materials design via deep adversarial learning methodology Z Yang, X Li, L Catherine Brinson, AN Choudhary, W Chen, A Agrawal Journal of Mechanical Design 140 (11), 111416, 2018	208	2018
Enhancing materials property prediction by leveraging computational and experimental data using deep transfer learning D Jha, K Choudhary, F Tavazza, W Liao, A Choudhary, C Campbell, ... Nature communications 10 (1), 5316, 2019	205	2019
The joint automated repository for various integrated simulations (JARVIS) for data-driven materials design K Choudhary, KF Garrity, ACE Reid, B DeCost, AJ Biacchi, ... npj computational materials 6 (1), 173, 2020	199	2020
Recent advances and applications of deep learning methods in materials science K Choudhary, B DeCost, C Chen, A Jain, F Tavazza, R Cohn, CW Park, ... npj Computational Materials 8 (1), 59, 2022	195	2022
Deep materials informatics: Applications of deep learning in materials science A Agrawal, A Choudhary Mrs Communications 9 (3), 779-792, 2019	176	2019
Predicting the outcome of startups: less failure, more success A Krishna, A Agrawal, A Choudhary 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW …, 2016	155	2016
Data-driven prediction of the high-dimensional thermal history in directed energy deposition processes via recurrent neural networks M Mozaffar, A Paul, R Al-Bahrani, S Wolff, A Choudhary, A Agrawal, ... Manufacturing letters 18, 35-39, 2018	154	2018
Establishing structure-property localization linkages for elastic deformation of three-dimensional high contrast composites using deep learning approaches Z Yang, YC Yabansu, D Jha, W Liao, AN Choudhary, SR Kalidindi, ... Acta Materialia 166, 335-345, 2019	139	2019

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat