Łukasz Kidziński

Viittaukset

	Kaikki	2018 lähtien
Sitaatit	2134	1949
h-indeksi	24	23
i10-indeksi	35	35

560

280

140

420

20152016201720182019202020212022202329 55 90 139 196 272 378 550 407

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

27 artikkelia

2 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Pierre DillenbourgEPFLVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa epfl.ch
Scott DelpProfessor of Bioengineering and Mechanical Engineering, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Jennifer HicksSenior Research Engineer, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Kshitij SharmaNTNU, Trondheim, NorwayVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ntnu.no
Siegfried HörmannInstitut of Statistics, Graz University of TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tugraz.at
Michael SchwartzUniversity of MinnesotaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa umn.edu
Garry GoldProfessor of Radiology, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Trevor HastieProfessor of Statistics, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Demetrios SampsonProfessor, Department of Digital Systems, University of PiraeusVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa unipi.gr
David CohenAPHP, Pitié Salpétriere, UPMC, ISIRVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa psl.aphp.fr
Eni HalilajMechanical Engineering, Carnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa andrew.cmu.edu
Kevin Andrew ThomasMD/PhD Candidate, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Marc HallinUniversité libre de BruxellesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ulb.ac.be
Luis P. PrietoRamón y Cajal Research Fellow, Universidad de Valladolid, SpainVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uva.es
Michael SnyderStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Sergey LevineUC Berkeley, GoogleVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecs.berkeley.edu
Jessilyn DunnAssistant ProfessorVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa duke.edu
Matt van de RijnProfessor of Pathology, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Piotr KokoszkaProfessor of Statistics, Colorado State UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa colostate.edu
Seungmoon SongAssistant Professor, Mechanical Engineering, Northeastern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa northeastern.edu

Seuraa

Łukasz Kidziński

Stanford University

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu - Kotisivu

Bioengineering Biomechanics Time series analysis Functional data analysis


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Dynamic functional principal components S Hörmann, Ł Kidziński, M Hallin Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology …, 2015	191	2015
Deep neural networks enable quantitative movement analysis using single-camera videos Ł Kidziński, B Yang, JL Hicks, A Rajagopal, SL Delp, MH Schwartz Nature communications 11 (1), 4054, 2020	150	2020
MOOC video interaction patterns: What do they tell us? N Li, Ł Kidziński, P Jermann, P Dillenbourg Design for Teaching and Learning in a Networked World: 10th European …, 2015	118	2015
Wearable sensors enable personalized predictions of clinical laboratory measurements J Dunn, L Kidzinski, R Runge, D Witt, JL Hicks, ... Nature medicine 27 (6), 1105-1112, 2021	115	2021
Automated human-level diagnosis of dysgraphia using a consumer tablet T Asselborn, T Gargot, Ł Kidziński, W Johal, D Cohen, C Jolly, ... NPJ digital medicine 1 (1), 42, 2018	101	2018
Multimodal teaching analytics: Automated extraction of orchestration graphs from wearable sensor data LP Prieto, K Sharma, Ł Kidzinski, MJ Rodríguez‐Triana, P Dillenbourg Journal of computer assisted learning 34 (2), 193-203, 2018	100	2018
Automatic real-time gait event detection in children using deep neural networks Ł Kidziński, S Delp, M Schwartz PloS one 14 (1), e0211466, 2019	95	2019
Learning to run challenge solutions: Adapting reinforcement learning methods for neuromusculoskeletal environments Ł Kidziński, SP Mohanty, CF Ong, Z Huang, S Zhou, A Pechenko, ... The NIPS'17 Competition: Building Intelligent Systems, 121-153, 2018	84	2018
Translating head motion into attention-towards processing of student’s body-language M Raca, L Kidzinski, P Dillenbourg Proceedings of the 8th international conference on educational data mining, 2015	81	2015
Introduction to smart learning analytics: foundations and developments in video-based learning MN Giannakos, DG Sampson, L Kidziński	74	2016
Deep reinforcement learning for modeling human locomotion control in neuromechanical simulation S Song, Ł Kidziński, XB Peng, C Ong, J Hicks, S Levine, CG Atkeson, ... Journal of neuroengineering and rehabilitation 18, 1-17, 2021	71	2021
Automated classification of radiographic knee osteoarthritis severity using deep neural networks KA Thomas, Ł Kidziński, E Halilaj, SL Fleming, GR Venkataraman, ... Radiology: Artificial Intelligence 2 (2), e190065, 2020	66	2020
Learning to run challenge: Synthesizing physiologically accurate motion using deep reinforcement learning Ł Kidziński, SP Mohanty, CF Ong, JL Hicks, SF Carroll, S Levine, ... The NIPS'17 Competition: Building Intelligent Systems, 101-120, 2018	66	2018
How do in-video interactions reflect perceived video difficulty? N Li, L Kidzinski, P Jermann, P Dillenbourg Proceedings of the European MOOCs stakeholder summit 2015, 112-121, 2015	65	2015
Orchestration load indicators and patterns: In-the-wild studies using mobile eye-tracking LP Prieto, K Sharma, Ł Kidzinski, P Dillenbourg IEEE Transactions on Learning Technologies 11 (2), 216-229, 2017	62	2017
How to quantify student’s regularity? MS Boroujeni, K Sharma, Ł Kidziński, L Lucignano, P Dillenbourg Adaptive and Adaptable Learning: 11th European Conference on Technology …, 2016	47	2016
Artificial intelligence for prosthetics: Challenge solutions Ł Kidziński, C Ong, SP Mohanty, J Hicks, S Carroll, B Zhou, H Zeng, ... The NeurIPS'18 Competition: From Machine Learning to Intelligent …, 2020	40	2020
A neural network to predict the knee adduction moment in patients with osteoarthritis using anatomical landmarks obtainable from 2D video analysis MA Boswell, SD Uhlrich, K Thomas, JA Kolesar, GE Gold, GS Beaupre, ... Osteoarthritis and cartilage 29 (3), 346-356, 2021	37	2021
Semi-Markov Model for Simulating MOOC Students. L Faucon, L Kidzinski, P Dillenbourg International Educational Data Mining Society, 2016	37	2016
A note on estimation in Hilbertian linear models S Hörmann, Ł Kidziński Scandinavian journal of statistics 42 (1), 43-62, 2015	33	2015

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat