David Crandall

Viittaukset

	Kaikki	2019 lähtien
Sitaatit	16139	9922
h-indeksi	58	49
i10-indeksi	146	129

2500

1250

625

1875

200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202464 94 128 189 287 384 391 528 709 701 725 780 910 949 1140 1463 1674 2163 2418

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

101 artikkelia

5 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Chen YuProfessor, The University of Texas at AustinVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa austin.utexas.edu
Apu KapadiaProfessor of Computer Science, Indiana University BloomingtonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa indiana.edu
Daniel HuttenlocherMassachusetts Institute of TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mit.edu
Mingze XuAppleVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa apple.com
Stefan LeeAssistant Professor, Oregon State UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa oregonstate.edu
Geoffrey FoxProfessor of Computer Science, University of Virginia, Biocomplexity InstituteVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa virginia.edu
Sven BambachData Science & Machine Learning at Nationwide Children's HospitalVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nationwidechildrens.org
Dhruv BatraGeorgia Tech | Prev: FAIR (Meta AI)Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa gatech.edu
Rob TemplemanExecutive Director for Cyber Innovation, Indiana UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa iu.edu
Mohammed KorayemDirector of Data Science, Data Science R&D - CareerBuilderVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa indiana.edu
John PadenAssoc. Scientist/Assoc. Director, University of KansasVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ku.edu
Wenguan WangZhejiang UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa zju.edu.cn
Jiebo Luo, Fellow of NAI/ACM/AAAI/IE...Albert Arendt Hopeman Professor of Engineering, University of RochesterVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.rochester.edu
Md Alimoor RezaAssistant Professor, Drake UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa drake.edu
Roberto HoyleAssistant Professor, Oberlin CollegeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa oberlin.edu
Michael CogswellSRI InternationalVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa sri.com
Satoshi TsutsuiNanyang Technological UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa indiana.edu
David LeakeProfessor of Computer Science, Indiana UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa iu.edu
Selma ŠabanovićProfessor of Informatics, Indiana University BloomingtonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa iu.edu
Jon KleinbergProfessor of Computer Science, Cornell UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cornell.edu

Seuraa

David Crandall

Professor of Computer Science, Indiana University

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa indiana.edu - Kotisivu

Computer vision machine learning data mining social networks


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Mapping the world's photos DJ Crandall, L Backstrom, D Huttenlocher, J Kleinberg Proceedings of the 18th international conference on World wide web, 761-770, 2009	1127	2009
Ego4d: Around the world in 3,000 hours of egocentric video K Grauman, A Westbury, E Byrne, Z Chavis, A Furnari, R Girdhar, ... Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2022	925	2022
Feedback effects between similarity and social influence in online communities D Crandall, D Cosley, D Huttenlocher, J Kleinberg, S Suri Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2008	883	2008
Inferring social ties from geographic coincidences DJ Crandall, L Backstrom, D Cosley, S Suri, D Huttenlocher, J Kleinberg Proceedings of the National Academy of Sciences 107 (52), 22436-22441, 2010	620	2010
Diverse beam search: Decoding diverse solutions from neural sequence models AK Vijayakumar, M Cogswell, RR Selvaraju, Q Sun, S Lee, D Crandall, ... arXiv preprint arXiv:1610.02424, 2016	585	2016
Lending a hand: Detecting hands and recognizing activities in complex egocentric interactions S Bambach, S Lee, DJ Crandall, C Yu Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 1949-1957, 2015	526	2015
Discrete-continuous optimization for large-scale structure from motion D Crandall, A Owens, N Snavely, D Huttenlocher CVPR 2011, 3001-3008, 2011	466	2011
Dynamic dual-attentive aggregation learning for visible-infrared person re-identification M Ye, J Shen, D J. Crandall, L Shao, J Luo Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23 …, 2020	446	2020
Spatial priors for part-based recognition using statistical models. D Crandall, P Felzenszwalb, D Huttenlocher IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2005	433	2005
Landmark classification in large-scale image collections Y Li, DJ Crandall, DP Huttenlocher 2009 IEEE 12th international conference on computer vision, 1957-1964, 2009	380	2009
Discovering Localized Attributes for Fine-grained Recognition K Duan, D Parikh, D Crandall, K Grauman CVPR, 2012	359	2012
Why m heads are better than one: Training a diverse ensemble of deep networks S Lee, S Purushwalkam, M Cogswell, D Crandall, D Batra arXiv preprint arXiv:1511.06314, 2015	348	2015
Zero-shot video object segmentation via attentive graph neural networks W Wang, X Lu, J Shen, DJ Crandall, L Shao Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision …, 2019	325	2019
Weakly supervised learning of part-based spatial models for visual object recognition DJ Crandall, DP Huttenlocher Computer Vision–ECCV 2006: 9th European Conference on Computer Vision, Graz …, 2006	266	2006
Diverse beam search for improved description of complex scenes A Vijayakumar, M Cogswell, R Selvaraju, Q Sun, S Lee, D Crandall, ... Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 32 (1), 2018	258	2018
Privacy behaviors of lifeloggers using wearable cameras R Hoyle, R Templeman, S Armes, D Anthony, D Crandall, A Kapadia Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and …, 2014	245	2014
A survey on deep learning technique for video segmentation T Zhou, F Porikli, DJ Crandall, L Van Gool, W Wang IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 45 (6), 7099-7122, 2022	243*	2022
Hope-net: A graph-based model for hand-object pose estimation B Doosti, S Naha, M Mirbagheri, DJ Crandall Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2020	242	2020
Real-time, cloud-based object detection for unmanned aerial vehicles J Lee, J Wang, D Crandall, S Šabanović, G Fox 2017 First IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), 36-43, 2017	221	2017
Stochastic multiple choice learning for training diverse deep ensembles S Lee, S Purushwalkam Shiva Prakash, M Cogswell, V Ranjan, ... Advances in Neural Information Processing Systems 29, 2016	220	2016

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat