José Miguel Hernández-Lobato

Viittaukset

	Kaikki	2019 lähtien
Sitaatit	16733	14613
h-indeksi	56	53
i10-indeksi	123	114

3100

1550

775

2325

20132014201520162017201820192020202120222023202450 72 133 259 503 938 1415 1958 2514 2658 2958 3096

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

57 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Daniel Hernández-LobatoAssociate Professor, Universidad Autónoma de MadridVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uam.es
Richard E TurnerProfessor, University of CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
Ryan P. AdamsPrinceton UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa princeton.edu
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eng.cam.ac.uk
Javier AntoranUniversity of CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
Cheng ZhangGenAI, MetaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa meta.com
Yingzhen LiImperial College LondonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa imperial.ac.uk
Alan Aspuru-GuzikProfessor of Chemistry and Computer Science, University of Toronto (starting July 1, 2018)Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utoronto.ca
Matt J. KusnerUniversity College LondonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ucl.ac.uk
Brooks PaigeAssociate Professor, University College LondonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ucl.ac.uk
Sebastian TschiatschekUniversity of ViennaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa univie.ac.at
Eric NalisnickAssistant Professor, Johns Hopkins UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jhu.edu
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tuebingen.mpg.de
Austin TrippUniversity of CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
Chao MaSenior Researcher, Microsoft Research CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa microsoft.com
Neil HoulsbyGoogleVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa google.com
James Urquhart AllinghamGoogle DeepMindVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
David BrooksHaley Family Professor of Computer Science, Harvard UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecs.harvard.edu
Gu-Yeon WeiRobert and Suzanne Case Professor of EE and CS, Harvard UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecs.harvard.edu
Jorge Aguilera-IparraguirreRecursion PharmaceuticalsVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa recursionpharma.com

Seuraa

José Miguel Hernández-Lobato

Professor of Machine Learning, University of Cambridge

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk - Kotisivu

Bayesian deep learning approximate inference deep generative modeling automatic molecular design reinforcement learning


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Automatic chemical design using a data-driven continuous representation of molecules R Gómez-Bombarelli, JN Wei, D Duvenaud, JM Hernández-Lobato, ... ACS central science 4 (2), 268-276, 2018	3567	2018
Probabilistic backpropagation for scalable learning of bayesian neural networks JM Hernández-Lobato, R Adams International conference on machine learning, 1861-1869, 2015	1188	2015
Grammar variational autoencoder MJ Kusner, B Paige, JM Hernández-Lobato International conference on machine learning, 1945-1954, 2017	1138	2017
Predictive entropy search for efficient global optimization of black-box functions JM Hernández-Lobato, MW Hoffman, Z Ghahramani Advances in neural information processing systems 27, 2014	840	2014
Minerva: Enabling low-power, highly-accurate deep neural network accelerators B Reagen, P Whatmough, R Adolf, S Rama, H Lee, SK Lee, ... ACM SIGARCH Computer Architecture News 44 (3), 267-278, 2016	768	2016
Decomposition of uncertainty in Bayesian deep learning for efficient and risk-sensitive learning S Depeweg, JM Hernandez-Lobato, F Doshi-Velez, S Udluft International conference on machine learning, 1184-1193, 2018	471	2018
Constrained Bayesian Optimization for Automatic Chemical Design RR Griffiths, JM Hernández-Lobato arXiv preprint arXiv:1709.05501, 2017	453*	2017
Gans for sequences of discrete elements with the gumbel-softmax distribution MJ Kusner, JM Hernández-Lobato arXiv preprint arXiv:1611.04051, 2016	386	2016
Black-box alpha divergence minimization J Hernandez-Lobato, Y Li, M Rowland, T Bui, D Hernández-Lobato, ... International conference on machine learning, 1511-1520, 2016	279	2016
Deep Gaussian processes for regression using approximate expectation propagation T Bui, D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, Y Li, R Turner International conference on machine learning, 1472-1481, 2016	273	2016
Predictive entropy search for multi-objective bayesian optimization D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, A Shah, R Adams International conference on machine learning, 1492-1501, 2016	272	2016
Deterministic variational inference for robust bayesian neural networks A Wu, S Nowozin, E Meeds, RE Turner, JM Hernandez-Lobato, AL Gaunt arXiv preprint arXiv:1810.03958, 2018	227	2018
Parallel and distributed Thompson sampling for large-scale accelerated exploration of chemical space JM Hernández-Lobato, J Requeima, EO Pyzer-Knapp, A Aspuru-Guzik International conference on machine learning, 1470-1479, 2017	215	2017
Learning and policy search in stochastic dynamical systems with bayesian neural networks S Depeweg, JM Hernández-Lobato, F Doshi-Velez, S Udluft arXiv preprint arXiv:1605.07127, 2016	207	2016
Probabilistic matrix factorization with non-random missing data JM Hernández-Lobato, N Houlsby, Z Ghahramani International conference on machine learning, 1512-1520, 2014	202	2014
A general framework for constrained Bayesian optimization using information-based search JM Hern, MA Gelbart, RP Adams, MW Hoffman, Z Ghahramani Journal of Machine Learning Research 17 (160), 1-53, 2016	198	2016
Predictive entropy search for Bayesian optimization with unknown constraints JM Hernández-Lobato, M Gelbart, M Hoffman, R Adams, Z Ghahramani International conference on machine learning, 1699-1707, 2015	192	2015
Sequence tutor: Conservative fine-tuning of sequence generation models with kl-control N Jaques, S Gu, D Bahdanau, JM Hernández-Lobato, RE Turner, D Eck International Conference on Machine Learning, 1645-1654, 2017	191	2017
Collaborative gaussian processes for preference learning N Houlsby, F Huszar, Z Ghahramani, J Hernández-lobato Advances in neural information processing systems 25, 2012	161	2012
Stochastic expectation propagation Y Li, JM Hernández-Lobato, RE Turner Advances in neural information processing systems 28, 2015	158	2015

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat