Ken Chang

Viittaukset

	Kaikki	2019 lähtien
Sitaatit	7440	7135
h-indeksi	39	39
i10-indeksi	62	61

2000

1000

500

1500

20162017201820192020202120222023202422 59 173 434 938 1537 1632 1921 652

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

59 artikkelia

2 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Jayashree Kalpathy-CramerUniversity of ColoradoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cuanschutz.edu
Andrew BeersUniversity of WashingtonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uw.edu
Raymond HuangBrigham and Women's HospitalVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bwh.harvard.edu
James M. BrownAssociate Professor | University of LincolnVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa lincoln.ac.uk
Katharina Hoebel, MD, PhDResearch Fellow, Department of Data Science, Dana-Farber Cancer InstituteVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dfci.harvard.edu
Harrison X. BaiAssistant Professor, Department of Radiology at the Johns Hopkins University School of MedicineVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jhu.edu
Praveer SinghAssistant Professor, University of Colorado School of MedicineVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cuanschutz.edu
Bruce RosenMGH/HST Athinoula A. Martinos Center for Biomedical ImagingVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mgh.harvard.edu
Patrick WenProfessor of Neurology, Harvard Medical SchoolVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dfci.harvard.edu
Matthew D. Li, MDUniversity of AlbertaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ualberta.ca
Michael F. ChiangDirector, National Eye Institute, National Institutes of HealthVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nih.gov
J Peter CampbellOregon Health & Science UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ohsu.edu
Robin WangStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Nishanth ArunCarnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa andrew.cmu.edu
Sharut GuptaMassachusetts Institute of TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mit.edu
Mehak AggarwalIndian Institute of TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa iitd.ac.in
Nathan GawAssistant Professor of Data Science, Air Force Institute of TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa afit.edu
Niranjan BalachandarStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Francis DengJohns Hopkins UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jhu.edu
Niral M ShethJohns Hopkins UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jhu.edu

Seuraa

Ken Chang

Stanford University

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu

Machine Learning Medical Imaging Distributed Learning


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Identifying the best machine learning algorithms for brain tumor segmentation, progression assessment, and overall survival prediction in the BRATS challenge S Bakas, M Reyes, A Jakab, S Bauer, M Rempfler, A Crimi, RT Shinohara, ... arXiv preprint arXiv:1811.02629, 2018	1804	2018
Automated diagnosis of plus disease in retinopathy of prematurity using deep convolutional neural networks JM Brown, JP Campbell, A Beers, K Chang, S Ostmo, RVP Chan, J Dy, ... JAMA ophthalmology 136 (7), 803-810, 2018	552*	2018
Artificial intelligence augmentation of radiologist performance in distinguishing COVID-19 from pneumonia of other origin at chest CT HX Bai, R Wang, Z Xiong, B Hsieh, K Chang, K Halsey, TML Tran, ... Radiology 296 (3), E156-E165, 2020	436	2020
Residual Convolutional Neural Network for the Determination of IDH Status in Low- and High-Grade Gliomas from MR Imaging K Chang, HX Bai, H Zhou, C Su, WL Bi, E Agbodza, VK Kavouridis, ... Clinical Cancer Research 24 (5), 1073-1081, 2018	371	2018
Distributed deep learning networks among institutions for medical imaging K Chang, N Balachandar, C Lam, D Yi, J Brown, A Beers, B Rosen, ... Journal of the American Medical Informatics Association 25 (8), 945-954, 2018	330	2018
Multimodal MRI features predict isocitrate dehydrogenase genotype in high-grade gliomas B Zhang, K Chang, S Ramkissoon, S Tanguturi, WL Bi, DA Reardon, ... Neuro-oncology 19 (1), 109-117, 2016	251	2016
Epidermal devices for noninvasive, precise, and continuous mapping of macrovascular and microvascular blood flow RC Webb, Y Ma, S Krishnan, Y Li, S Yoon, X Guo, X Feng, Y Shi, M Seidel, ... Science advances 1 (9), e1500701, 2015	237	2015
Assessing the trustworthiness of saliency maps for localizing abnormalities in medical imaging N Arun, N Gaw, P Singh, K Chang, M Aggarwal, B Chen, K Hoebel, ... Radiology: Artificial Intelligence 3 (6), 2021	220*	2021
Federated learning for breast density classification: A real-world implementation HR Roth, K Chang, P Singh, N Neumark, W Li, V Gupta, S Gupta, L Qu, ... Domain Adaptation and Representation Transfer, and Distributed and …, 2020	176	2020
ISLES 2016 and 2017-benchmarking ischemic stroke lesion outcome prediction based on multispectral MRI S Winzeck, A Hakim, R McKinley, JA Pinto, V Alves, C Silva, M Pisov, ... Frontiers in neurology 9, 679, 2018	167	2018
Automatic assessment of glioma burden: a deep learning algorithm for fully automated volumetric and bidimensional measurement K Chang, AL Beers, HX Bai, JM Brown, KI Ly, X Li, JT Senders, ... Neuro-oncology 21 (11), 1412-1422, 2019	166	2019
Automated Assessment and Tracking of COVID-19 Pulmonary Disease Severity on Chest Radiographs using Convolutional Siamese Neural Networks MD Li, NT Arun, M Gidwani, K Chang, F Deng, BP Little, DP Mendoza, ... Radiology: Artificial Intelligence 2 (4), e200079, 2020	159*	2020
Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection S Pati, U Baid, B Edwards, M Sheller, SH Wang, GA Reina, P Foley, ... Nature Communications 13 (1), 1-17, 2022	136	2022
Split Learning for collaborative deep learning in healthcare MG Poirot, P Vepakomma, K Chang, J Kalpathy-Cramer, R Gupta, ... arXiv preprint arXiv:1912.12115, 2019	121	2019
Machine learning reveals multimodal MRI patterns predictive of isocitrate dehydrogenase and 1p/19q status in diffuse low-and high-grade gliomas H Zhou, K Chang, HX Bai, B Xiao, C Su, WL Bi, PJ Zhang, JT Senders, ... Journal of neuro-oncology 142 (2), 299-307, 2019	120	2019
Deep learning to distinguish benign from malignant renal lesions based on routine MR imaging IL Xi, Y Zhao, R Wang, M Chang, S Purkayastha, K Chang, RY Huang, ... Clinical Cancer Research 26 (8), 1944-1952, 2020	115	2020
High-resolution medical image synthesis using progressively grown generative adversarial networks A Beers, J Brown, K Chang, JP Campbell, S Ostmo, MF Chiang, ... arXiv preprint arXiv:1805.03144, 2018	112	2018
Multimodal imaging patterns predict survival in recurrent glioblastoma patients treated with bevacizumab K Chang, B Zhang, X Guo, M Zong, R Rahman, D Sanchez, N Winder, ... Neuro-oncology 18 (12), 1680-1687, 2016	106	2016
Prognostication of patients with COVID-19 using artificial intelligence based on chest x-rays and clinical data: a retrospective study Z Jiao, JW Choi, K Halsey, TML Tran, B Hsieh, D Wang, F Eweje, R Wang, ... The Lancet Digital Health 3 (5), e286-e294, 2021	102	2021
Siamese neural networks for continuous disease severity evaluation and change detection in medical imaging MD Li, K Chang, B Bearce, CY Chang, AJ Huang, JP Campbell, ... NPJ digital medicine 3 (1), 48, 2020	102	2020

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat