Kazuhiro Takemoto

Viittaukset

	Kaikki	2019 lähtien
Sitaatit	1819	1174
h-indeksi	24	18
i10-indeksi	45	29

260

130

195

20062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320247 11 15 19 31 35 44 64 57 61 75 87 125 146 167 203 221 251 185

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

8 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Tatsuya AkutsuProfessor, Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa kuicr.kyoto-u.ac.jp
Jiangning (John) SongProfessor, Biomedicine Discovery Institute and Data Futures Institute, Monash UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa monash.edu
Takeyuki TamuraAssociate Professor, Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa kuicr.kyoto-u.ac.jp
Hideto TakamiTokyo University of Agriculture and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa go.tuat.ac.jp
Moriya YukiDatabase Center for Life ScienceVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dbcls.rois.ac.jp
Susumu GotoDatabase Center for Life Science, Research Organization of Information and SystemsVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dbcls.rois.ac.jp
Wenfeng FengAssociate Professor of Computer Science, Henan Polytechnic University, ChinaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa hpu.edu.cn
Geoff WebbProfessor, Department of Data Science and Artificial Intelligence, Monash UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa monash.edu
Kuo-Chen ChouGordon Life Science Institute, USAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa gordonlifescience.org
Gholamreza (Reza) HaffariProfessor and ARC Future Fellow, DSAI Dept, Monash UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa monash.edu
Hideki TaguchiTokyo Institute of TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bio.titech.ac.jp
Yasuo TabeiTeam Leader at RIKEN-AIPVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa riken.go.jp
Yoshihiro YamanishiNagoya UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa i.nagoya-u.ac.jp
Edouard PauwelsIRIT, Université Toulouse 3 Paul SabatierVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa irit.fr
Keita WatanabeKyoto prefectural university of medicineVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa koto.kpu-m.ac.jp
Reiji YoshimuraUniversity of Occupational and Environmental HealthVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa med.uoeh-u.ac.jp
Masanori Arita, 有田正規Professor, National Institute of GeneticsVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nig.ac.jp
Xing-Ming ZhaoFudan UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa fudan.edu.cn
Hiroyuki OgataInstitute for Chemical Research, Kyoto UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa kuicr.kyoto-u.ac.jp
Satoshi S. NishizukaProfessor, Iwate Medical University Institute of Biomedical SciencesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa iwate-med.ac.jp

Seuraa

Kazuhiro Takemoto

Kyushu Institute of Technology

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bio.kyutech.ac.jp - Kotisivu

Network Science Machine Learning Security Bioinformatics


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Difficulty in inferring microbial community structure based on co-occurrence network approaches H Hirano, K Takemoto BMC bioinformatics 20, 1-14, 2019	149	2019
Universal adversarial attacks on deep neural networks for medical image classification H Hirano, A Minagi, K Takemoto BMC medical imaging 21, 1-13, 2021	139	2021
PREvaIL, an integrative approach for inferring catalytic residues using sequence, structural, and network features in a machine-learning framework J Song, F Li, K Takemoto, G Haffari, T Akutsu, KC Chou, GI Webb Journal of theoretical biology 443, 125-137, 2018	135	2018
Identification of chemogenomic features from drug–target interaction networks using interpretable classifiers Y Tabei, E Pauwels, V Stoven, K Takemoto, Y Yamanishi Bioinformatics 28 (18), i487-i494, 2012	105	2012
An automated system for evaluation of the potential functionome: MAPLE version 2.1. 0 H Takami, T Taniguchi, W Arai, K Takemoto, Y Moriya, S Goto Dna Research 23 (5), 467-475, 2016	66	2016
HSEpred: predict half-sphere exposure from protein sequences J Song, H Tan, K Takemoto, T Akutsu Bioinformatics 24 (13), 1489-1497, 2008	63	2008
Vulnerability of deep neural networks for detecting COVID-19 cases from chest X-ray images to universal adversarial attacks H Hirano, K Koga, K Takemoto Plos one 15 (12), e0243963, 2020	54	2020
MAPLE 2.3. 0: an improved system for evaluating the functionomes of genomes and metagenomes W Arai, T Taniguchi, S Goto, Y Moriya, H Uehara, K Takemoto, H Ogata, ... Bioscience, biotechnology, and biochemistry 82 (9), 1515-1517, 2018	54	2018
FunSAV: predicting the functional effect of single amino acid variants using a two-stage random forest model M Wang, XM Zhao, K Takemoto, H Xu, Y Li, T Akutsu, J Song Public Library of Science 7 (8), e43847, 2012	54	2012
Correlation between structure and temperature in prokaryotic metabolic networks K Takemoto, JC Nacher, T Akutsu BMC bioinformatics 8, 1-11, 2007	52	2007
Heterogeneity in ecological mutualistic networks dominantly determines community stability W Feng, K Takemoto Scientific reports 4 (1), 5912, 2014	49	2014
Global COVID-19 transmission rate is influenced by precipitation seasonality and the speed of climate temperature warming K Chiyomaru, K Takemoto MedRxiv, 2020.04. 10.20060459, 2020	42	2020
Data integration aids understanding of butterfly–host plant networks A Muto-Fujita, K Takemoto, S Kanaya, T Nakazato, T Tokimatsu, ... Scientific Reports 7 (1), 43368, 2017	38	2017
Evolving networks by merging cliques K Takemoto, C Oosawa Physical Review E—Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 72 (4 …, 2005	37	2005
Large-scale aggregation analysis of eukaryotic proteins reveals an involvement of intrinsically disordered regions in protein folding E Uemura, T Niwa, S Minami, K Takemoto, S Fukuchi, K Machida, ... Scientific reports 8 (1), 678, 2018	36	2018
Simple iterative method for generating targeted universal adversarial perturbations H Hirano, K Takemoto Algorithms 13 (11), 268, 2020	34	2020
Human impacts and climate change influence nestedness and modularity in food-web and mutualistic networks K Takemoto, K Kajihara PLoS One 11 (6), e0157929, 2016	34	2016
Introduction to complex networks: measures, statistical properties, and models K TAkEMOTO, C Oosawa Statistical and machine learning approaches for network analysis, 45-75, 2012	34	2012
An integrative computational framework based on a two-step random forest algorithm improves prediction of zinc-binding sites in proteins C Zheng, M Wang, K Takemoto, T Akutsu, Z Zhang, J Song PLoS One 7 (11), e49716, 2012	33	2012
Modeling for evolving biological networks with scale-free connectivity, hierarchical modularity, and disassortativity K Takemoto, C Oosawa Mathematical biosciences 208 (2), 454-468, 2007	31	2007

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat