Kaize Ding

Viittaukset

	Kaikki	2019 lähtien
Sitaatit	3264	3264
h-indeksi	26	26
i10-indeksi	39	39

1400

700

350

1050

20192020202120222023202415 79 219 613 926 1373

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

33 artikkelia

3 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Huan LiuRegents Professor, Arizona State UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa asu.edu
Jundong LiAssistant Professor, University of VirginiaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa virginia.edu
Jianling WangResearch Scientist, Google DeepMindVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tamu.edu
Kai ShuAssistant Professor of Computer Science, Emory UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa emory.edu
James CaverleeProfessor, Computer Science and Engineering, Texas A&M UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cse.tamu.edu
Hanghang TongUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa illinois.edu
Ruocheng GuoByteDance Research, LondonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bytedance.com
Shirui PanFull Professor, ARC Future Fellow, FQA, Director of TrustAGI Lab, Griffith UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa griffith.edu.au
Zhen TanPh.D. at Arizona State UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa asu.edu
Yichuan LiWorcester Polytechnic InstituteVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa wpi.edu
Zhe XuUniversity of Illinois Urbana-ChampaignVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa illinois.edu
Philip S. YuProfessor of Computer Science, University of Illinons at ChicagoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.uic.edu
Song WangPh.D. Student, University of VirginiaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa virginia.edu
Yingtong DouResearch Scientist, Visa Inc.Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa visa.com
Chuxu ZhangAssociate Professor of CSE, University of Connecticut (UConn)Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uconn.edu
Yue ZhaoAssistant Professor of Computer Science, University of Southern CaliforniaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa usc.edu
Nitesh V Chawla, Fellow: ACM, IEEE,...Frank Freimann Professor of CSE.,Director, Lucy Family Institute for Data & Soc, Univ. of Notre DameVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nd.edu
Ziwei ZhuAssistant Professor at George Mason UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa gmu.edu
Yixin LiuResearch Fellow, Institute for Integrated and Intelligent Systems (IIIS), Griffith UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa griffith.edu.au
Yushun DongAssistant Professor, Department of Computer Science, Florida State UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa fsu.edu

Seuraa

Kaize Ding

Assistant Professor of Stats & Data Science, Northwestern University

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa northwestern.edu - Kotisivu

Reliable Machine Learning Data-Efficient Learning Anomaly/OOD Detection LLMs and GNNs


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Deep anomaly detection on attributed networks K Ding, J Li, R Bhanushali, H Liu Proceedings of the 2019 SIAM international conference on data mining, 594-602, 2019	487	2019
Next-item recommendation with sequential hypergraphs J Wang, K Ding, L Hong, H Liu, J Caverlee Proceedings of the 43rd international ACM SIGIR conference on research and …, 2020	272	2020
Be more with less: Hypergraph attention networks for inductive text classification K Ding, J Wang, J Li, D Li, H Liu EMNLP 2020, 2020	238	2020
Data augmentation for deep graph learning: A survey K Ding, Z Xu, H Tong, H Liu ACM SIGKDD Explorations Newsletter 24 (2), 61-77, 2022	234	2022
Combating disinformation in a social media age K Shu, A Bhattacharjee, F Alatawi, TH Nazer, K Ding, M Karami, H Liu Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 10 (6 …, 2020	197	2020
Interactive anomaly detection on attributed networks K Ding, J Li, H Liu Proceedings of the twelfth ACM international conference on web search and …, 2019	175	2019
Graph prototypical networks for few-shot learning on attributed networks K Ding, J Wang, J Li, K Shu, C Liu, H Liu Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information …, 2020	150	2020
Few-shot network anomaly detection via cross-network meta-learning K Ding, Q Zhou, H Tong, H Liu Proceedings of the Web Conference 2021, 2448-2456, 2021	130	2021
BOND: Benchmarking Unsupervised Outlier Node Detection on Static Attributed Graphs K Liu, Y Dou, Y Zhao, X Ding, X Hu, R Zhang, K Ding, C Chen, H Peng, ... arXiv preprint arXiv:2206.10071, 2022	110*	2022
Session-based recommendation with hypergraph attention networks J Wang, K Ding, Z Zhu, J Caverlee Proceedings of the 2021 SIAM international conference on data mining (SDM …, 2021	103	2021
Inductive anomaly detection on attributed networks K Ding, J Li, N Agarwal, H Liu Proceedings of the Twenty-Ninth International Conference on International …, 2020	91	2020
Graph few-shot learning with attribute matching N Wang, M Luo, K Ding, L Zhang, J Li, Q Zheng Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information …, 2020	76	2020
Adagnn: Graph neural networks with adaptive frequency response filter Y Dong, K Ding, B Jalaian, S Ji, J Li Proceedings of the 30th ACM international conference on information …, 2021	70	2021
Graph few-shot class-incremental learning Z Tan, K Ding, R Guo, H Liu Proceedings of the fifteenth ACM international conference on web search and …, 2022	67	2022
GOOD-D: On Unsupervised Graph Out-Of-Distribution Detection Y Liu, K Ding, H Liu, S Pan WSDM 2023, 2022	56	2022
Sequential recommendation for cold-start users with meta transitional learning J Wang, K Ding, J Caverlee Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and …, 2021	51	2021
Pygod: A python library for graph outlier detection K Liu, Y Dou, X Ding, X Hu, R Zhang, H Peng, L Sun, SY Philip Journal of Machine Learning Research 25 (141), 1-9, 2024	49	2024
Few-shot learning on graphs C Zhang, K Ding, J Li, X Zhang, Y Ye, NV Chawla, H Liu arXiv preprint arXiv:2203.09308, 2022	45	2022
Cross-domain graph anomaly detection K Ding, K Shu, X Shan, J Li, H Liu IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 33 (6), 2406-2415, 2021	45	2021
Task-adaptive few-shot node classification S Wang, K Ding, C Zhang, C Chen, J Li Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and …, 2022	44	2022

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat