Olli Lahdenoja

Viittaukset

	Kaikki	2019 lähtien
Sitaatit	918	623
h-indeksi	16	13
i10-indeksi	24	17

140

105

200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202411 6 7 11 12 20 9 14 16 26 19 54 81 94 113 109 100 130 77

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

14 artikkelia

7 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Tero KoivistoProject manager, University of TurkuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Mikko PänkääläYliopistonlehtori, Turun yliopistoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Tuomas KiviniemiAssociate Professor of Cardiology, University of TurkuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
juhani airaksinenKardiologian professori, Turun yliopistoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tyks.fi
Matti KaistiUniversity of TurkuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Ari PaasioPartner, Kovilta Ltd.Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa kovilta.fi
Tero SänttiSenior Research Fellow, Department of Physics and Astronomy, Faculty of Science, University of TurkuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Jussi JaakkolaUniversity of TurkuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Saeed MehrangSenior Artificial Intelligence Scientist at Silo.ai and Doctoral Candidate at Uni. of TurkuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Antti AirolaAssociate Professor, University of TurkuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Teijo LehtonenSenior Research Fellow at University of Turku / Technology Research CenterVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Ismail ElnaggarGraduate Student, University of TurkuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Kamal JafarianResearch Scientist at Precordior Ltd.Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cardiosignal.com
Esa AlhoniemiSenior Data Scientist, Inoi OyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa inoi.fi
Antti SalminenProfessor, Mechanical Engineering, University of TurkuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi
Kim MunckPhD fellow, Aalborg UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa hst.aau.dk
Samuel Emil Schmidtaalborg universityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa hst.aau.dk
Mojtaba JafaritadiResearch Fellow (Stanford University)Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu

Seuraa

Olli Lahdenoja

Ph. D., University of Turku / Precordior Ltd

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utu.fi

Biomedical signal processing Biomedical engineering Embedded computer vision Clinical AI


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Atrial fibrillation detection via accelerometer and gyroscope of a smartphone O Lahdenoja, T Hurnanen, Z Iftikhar, S Nieminen, T Knuutila, A Saraste, ... IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 22 (1), 108-118, 2017	155	2017
Reducing the feature vector length in local binary pattern based face recognition O Lahdenoja, M Laiho, A Paasio IEEE International Conference on Image Processing 2005 2, II-914, 2005	90	2005
Mobile phone detection of atrial fibrillation with mechanocardiography: the MODE-AF Study (Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation) J Jaakkola, S Jaakkola, O Lahdenoja, T Hurnanen, T Koivisto, ... Circulation 137 (14), 1524-1527, 2018	56	2018
Multiclass classifier based cardiovascular condition detection using smartphone mechanocardiography Z Iftikhar, O Lahdenoja, M Jafari Tadi, T Hurnanen, T Vasankari, ... Scientific reports 8 (1), 9344, 2018	55	2018
Towards understanding the formation of uniform local binary patterns O Lahdenoja, J Poikonen, M Laiho International Scholarly Research Notices 2013 (1), 429347, 2013	51	2013
Stand-alone heartbeat detection in multidimensional mechanocardiograms M Kaisti, MJ Tadi, O Lahdenoja, T Hurnanen, A Saraste, M Pänkäälä, ... IEEE Sensors Journal 19 (1), 234-242, 2018	48	2018
Heart Rate Variability Estimation with Joint Accelerometer and Gyroscope Sensing O Lahdenoja, T Hurnanen, MJ Tadi, M Pänkäälä, T Koivisto Computing in Cardiology (CinC) 2016, 2016	31	2016
Classification of atrial fibrillation and acute decompensated heart failure using smartphone Mechanocardiography: a multilabel learning approach S Mehrang, O Lahdenoja, M Kaisti, MJ Tadi, T Hurnanen, A Airola, ... IEEE Sensors Journal 20 (14), 7957-7968, 2020	28	2020
Comprehensive analysis of cardiogenic vibrations for automated detection of atrial fibrillation using smartphone mechanocardiograms MJ Tadi, S Mehrang, M Kaisti, O Lahdenoja, T Hurnanen, J Jaakkola, ... IEEE Sensors Journal 19 (6), 2230-2242, 2018	28	2018
Wearable pressure sensor array for health monitoring M Kaisti, J Leppänen, O Lahdenoja, P Kostiainen, M Pankaaia, ... 2017 Computing in Cardiology (CinC), 1-4, 2017	26	2017
A massively parallel algorithm for local binary pattern based face recognition O Lahdenoja, J Maunu, M Laiho, A Paasio 2006 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, 4 pp., 2006	26	2006
Dedicated hardware for parallel extraction of local binary pattern feature vectors M Laiho, O Lahdenoja, A Paasio 2005 9th international workshop on cellular neural networks and their …, 2005	25	2005
Local binary pattern feature vector extraction with CNN O Lahdenoja, M Laiho, A Paasio 2005 9th International Workshop on Cellular Neural Networks and Their …, 2005	23	2005
A smartphone-only solution for detecting indications of acute myocardial infarction O Lahdenoja, T Koivisto, MJ Tadi, Z Iftikhar, T Hurnanen, T Vasankari, ... 2017 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics …, 2017	22	2017
Extracting local binary patterns with MIPA4k vision processor O Lahdenoja, J Poikonen, M Laiho 2010 12th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their …, 2010	22	2010
Detection of atrial fibrillation with seismocardiography M Pänkäälä, T Koivisto, O Lahdenoja, T Kiviniemi, A Saraste, T Vasankari, ... 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in …, 2016	21	2016
Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo-and Gyrocardiography S Mehrang, MJ Tadi, M Kaisti, O Lahdenoja, T Vasankari, T Kiviniemi, ... Computing in Cardiology (CinC), 2018	16	2018
A massively parallel face recognition system O Lahdenoja, M Laiho, J Maunu, A Paasio EURASIP Journal on Embedded Systems 2007, 1-13, 2006	14	2006
Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study O Lahdenoja, T Hurnanen, M Kaisti, J Koskinen, J Tuominen, ... BioMedical Engineering OnLine 18, 1-14, 2019	13	2019
Online seam tracking for laser welding with a vision chip and FPGA enabled camera system T Säntti, JK Poikonen, O Lahdenoja, M Laiho, A Paasio 2015 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 1985-1988, 2015	13	2015

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat