Antonio Mazza
Antonio Mazza
Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa unina.it
Nimike
Viittaukset
Viittaukset
Vuosi
A CNN-based fusion method for feature extraction from sentinel data
G Scarpa, M Gargiulo, A Mazza, R Gaetano
Remote Sensing 10 (2), 236, 2018
652018
A CNN-based fusion method for super-resolution of Sentinel-2 data
M Gargiulo, A Mazza, R Gaetano, G Ruello, G Scarpa
IGARSS 2018-2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium …, 2018
192018
Fast super-resolution of 20 m Sentinel-2 bands using convolutional neural networks
M Gargiulo, A Mazza, R Gaetano, G Ruello, G Scarpa
Remote Sensing 11 (22), 2635, 2019
132019
TanDEM-X forest mapping using convolutional neural networks
A Mazza, F Sica, P Rizzoli, G Scarpa
Remote Sensing 11 (24), 2980, 2019
112019
Estimating the ndvi from sar by convolutional neural networks
A Mazza, M Gargiulo, G Scarpa, R Gaetano
IGARSS 2018-2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium …, 2018
72018
Deep learning solutions for tandem-x-based forest classification
A Mazza, F Sica
IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium …, 2019
22019
Deep Learning Impact in Forest Monitoring Using TanDEM-X Data
A Mazza, G Scarpa, F Sica, P Rizzoli
2019
Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.
Artikkelit 1–7