Chintan Parmar

Viittaukset

	Kaikki	2018 lähtien
Sitaatit	17715	16319
h-indeksi	29	28
i10-indeksi	32	31

3600

1800

900

2700

201520162017201820192020202120222023147 368 713 1219 1943 2652 3495 3563 3393

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

26 artikkelia

1 artikkeli

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Hugo AertsDirector AI in Medicine (AIM) @ Harvard-MGB | Professor @ MaastrichtUVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dfci.harvard.edu
Philippe LambinProfessor of Precision Medicine, Maastricht UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa maastrichtuniversity.nl
Emmanuel Rios VelazquezBusiness Development Manager - Precision Health & Nutrition @imec - OnePlanet Research CenterVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa imec.nl
Patrick GrossmannPh.D. Candidate conducting research at Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute, BWHVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jimmy.harvard.edu
Robert GilliesChair of Cancer Physiology, H. Lee Moffitt Cancer CenterVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa moffitt.org
Ralph T.H. LeijenaarPhDVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa maastrichtuniversity.nl
John QuackenbushHarvard T.H. Chan School of Public Health, Channing Division of Network Medicine, and Dana-FarberVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa hsph.harvard.edu
Benjamin Haibe-KainsScientist (Principal Investigator), Princess Margaret Cancer Centre, University Health NetworkVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uhnresearch.ca
Ahmed HosnyMachine Learning @ Dana Farber Cancer InstituteVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dfci.harvard.edu
Raymond H. MakAssociate Professor of Radiation Oncology, Brigham and Women's Hospital/Dana-Farber Cancer InstituteVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa lroc.harvard.edu
Andre DekkerProfessor of Clinical Data Science, MAASTRO Clinic, Maastricht University, GROW, Maastricht UMC+Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa maastro.nl
Thibaud CorollerResearcher @ NovartisVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa novartis.com
Frank HoebersRadiation Oncology (MAASTRO); Maastricht University; Brigham and Women's Hospital, Harvard MedicalVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa maastro.nl
Andrey FedorovRadiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical SchoolVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bwh.harvard.edu
Elizabeth HuynhLondon Regional Cancer ProgramVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa lhsc.on.ca
Stephen SF Yip, PhDJanssenVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa its.jnj.com
Wouter van ElmptMaastricht University Medical CentreVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa maastro.nl
Sushmita MitraProfessor, Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute, KolkataVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa isical.ac.in
G. Mike MakrigiorgosProfessor of Radiation Oncology, Dana Farber Cancer Institute, Harvard Medical SchoolVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dfci.harvard.edu
Manjunath V. JoshiProfessor, Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa daiict.ac.in

Seuraa

Chintan Parmar

PathAI (Current) | [Novartis, Harvard-DFCI-BWH, ISI-Kolkata] (Previous)

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dfci.harvard.edu - Kotisivu

Artificial Intelligence Biomedical Informatics Oncology Data Science Computational Imaging


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach HJWL Aerts, ER Velazquez, RTH Leijenaar, C Parmar, P Grossmann, ... Nature communications 5 (1), 4006, 2014	4486	2014
Computational radiomics system to decode the radiographic phenotype JJM Van Griethuysen, A Fedorov, C Parmar, A Hosny, N Aucoin, ... Cancer research 77 (21), e104-e107, 2017	3853	2017
Artificial intelligence in radiology A Hosny, C Parmar, J Quackenbush, LH Schwartz, HJWL Aerts Nature Reviews Cancer 18 (8), 500-510, 2018	2363	2018
Machine learning methods for quantitative radiomic biomarkers C Parmar, P Grossmann, J Bussink, P Lambin, HJWL Aerts Scientific reports 5 (1), 13087, 2015	940	2015
Robust radiomics feature quantification using semiautomatic volumetric segmentation C Parmar, E Rios Velazquez, R Leijenaar, M Jermoumi, S Carvalho, ... PloS one 9 (7), e102107, 2014	606	2014
Radiomic feature clusters and prognostic signatures specific for lung and head & neck cancer C Parmar, RTH Leijenaar, P Grossmann, E Rios Velazquez, J Bussink, ... Scientific reports 5 (1), 11044, 2015	467	2015
Stability of FDG-PET Radiomics features: an integrated analysis of test-retest and inter-observer variability RTH Leijenaar, S Carvalho, ER Velazquez, WJC Van Elmpt, C Parmar, ... Acta oncologica 52 (7), 1391-1397, 2013	444	2013
Deep learning for lung cancer prognostication: a retrospective multi-cohort radiomics study A Hosny, C Parmar, TP Coroller, P Grossmann, R Zeleznik, A Kumar, ... PLoS medicine 15 (11), e1002711, 2018	436	2018
Deep learning predicts lung cancer treatment response from serial medical imaging Y Xu, A Hosny, R Zeleznik, C Parmar, T Coroller, I Franco, RH Mak, ... Clinical Cancer Research 25 (11), 3266-3275, 2019	426	2019
Predicting response to cancer immunotherapy using noninvasive radiomic biomarkers S Trebeschi, SG Drago, NJ Birkbak, I Kurilova, AM Cǎlin, AD Pizzi, ... Annals of Oncology 30 (6), 998-1004, 2019	391	2019
Exploratory study to identify radiomics classifiers for lung cancer histology W Wu, C Parmar, P Grossmann, J Quackenbush, P Lambin, J Bussink, ... Frontiers in oncology 6, 71, 2016	378	2016
Radiomic machine-learning classifiers for prognostic biomarkers of head and neck cancer C Parmar, P Grossmann, D Rietveld, MM Rietbergen, P Lambin, ... Frontiers in oncology 5, 272, 2015	375	2015
Somatic mutations drive distinct imaging phenotypes in lung cancer E Rios Velazquez, C Parmar, Y Liu, TP Coroller, G Cruz, O Stringfield, ... Cancer research 77 (14), 3922-3930, 2017	333	2017
Defining the biological basis of radiomic phenotypes in lung cancer P Grossmann, O Stringfield, N El-Hachem, MM Bui, E Rios Velazquez, ... elife 6, e23421, 2017	300	2017
Deep Learning for Fully-Automated Localization and Segmentation of Rectal Cancer on Multiparametric MR HJWLA Stefano Trebeschi, Joost JM van Griethuysen, Doenja MJ Lambregts, Max ... Scientific Reports 7 (1), 5301, 2017	246	2017
Volumetric CT-based segmentation of NSCLC using 3D-Slicer ER Velazquez, C Parmar, M Jermoumi, RH Mak, A Van Baardwijk, ... Scientific reports 3 (1), 3529, 2013	219	2013
Data from NSCLC-radiomics H Aerts, ER Velazquez, RT Leijenaar, C Parmar, P Grossmann, ... The cancer imaging archive, 2015	169	2015
Associations between somatic mutations and metabolic imaging phenotypes in non–small cell lung cancer SSF Yip, J Kim, TP Coroller, C Parmar, ER Velazquez, E Huynh, RH Mak, ... Journal of Nuclear Medicine 58 (4), 569-576, 2017	154	2017
Data analysis strategies in medical imaging C Parmar, JD Barry, A Hosny, J Quackenbush, HJWL Aerts Clinical cancer research 24 (15), 3492-3499, 2018	141	2018
Radiographic prediction of meningioma grade by semantic and radiomic features TP Coroller, WL Bi, E Huynh, M Abedalthagafi, AA Aizer, NF Greenwald, ... PloS one 12 (11), e0187908, 2017	127	2017

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat