| FluidMeter: Gauging the human daily fluid intake using smartwatches T Hamatani, M Elhamshary, A Uchiyama, T Higashino Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous …, 2018 | 32 | 2018 |
| MicroDeep: In-network deep learning by micro-sensor coordination for pervasive computing Y Fukushima, D Miura, T Hamatani, H Yamaguchi, T Higashino 2018 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), 163-170, 2018 | 24 | 2018 |
| Smartphone-based mental state estimation: A survey from a machine learning perspective Y Fukazawa, N Yamamoto, T Hamatani, K Ochiai, A Uchiyama, K Ohta Journal of Information Processing 28, 16-30, 2020 | 21 | 2020 |
| Estimation of core temperature based on a human thermal model using a wearable sensor A Uchiyama, T Hamatani, T Higashino 2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 605-609, 2015 | 19 | 2015 |
| Estimating core body temperature based on human thermal model using wearable sensors T Hamatani, A Uchiyama, T Higashino Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing, 521-526, 2015 | 15 | 2015 |
| Real-time calibration of a human thermal model with solar radiation using wearable sensors T Hamatani, A Uchiyama, T Higashino Proceedings of the 2015 workshop on Wearable Systems and Applications, 45-50, 2015 | 10 | 2015 |
| HeatWatch: Preventing heatstroke using a smart watch T Hamatani, A Uchiyama, T Higashino 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications …, 2017 | 8 | 2017 |
| ウェアラブルセンサと生体温熱モデルを用いた暑熱環境下での深部体温推定の一手法 濱谷尚志， 内山彰， 東野輝夫 情報処理学会論文誌 56 (10), 2033-2043, 2015 | 8 | 2015 |
| Player identification by motion features in sport videos using wearable sensors T Hamatani, Y Sakaguchi, A Uchiyama, T Higashino 2016 Ninth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous …, 2016 | 6 | 2016 |
| Exploiting graph convolutional networks for representation learning of mobile app usage K Ochiai, N Yamamoto, T Hamatani, Y Fukazawa, T Yamaguchi 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 5379-5383, 2019 | 5 | 2019 |
| Feature extraction device and state estimation system K Ochiai, N Yamamoto, T Hamatani, Y Fukazawa US Patent 11,778,061, 2023 | 2 | 2023 |
| 種々のセンサを併用した集中度センシング法の検討 濱谷尚志， 内山彰， 東野輝夫 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ (ITS) 2015 (10), 1-6, 2015 | 2 | 2015 |
| Passive Way of Measuring QOL/Well-being Levels Using Smartphone Log W Yao, K Kaminishi, N Yamamoto, T Hamatani, Y Yamada, T Kawada, ... Frontiers in Digital Health, 26, 2022 | 1 | 2022 |
| 時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法 濱谷尚志， 落合桂一， 山本直樹， 深澤佑介， 木本勝敏， 上西康平， 太田順， ... 情報処理学会論文誌 62 (4), 1113-1127, 2021 | 1 | 2021 |
| Automated inference of cognitive performance by fusing multimodal information acquired by smartphone T Hamatani, K Ochiai, A Inagaki, N Yamamoto, Y Fukazawa, M Kimoto, ... Adjunct Proceedings of the 2019 ACM International Joint Conference on …, 2019 | 1 | 2019 |
| コンピュータ大貧民における LSTM を用いた手札推定 神田直樹， 伊藤毅志 研究報告ゲーム情報学 (GI) 2018 (8), 1-8, 2018 | 1 | 2018 |
| Smartphone-based mental state estimation: A survey from a machine learning perspective Y Fukazawa, N Yamamoto, T Hamatani, K Ochiai, A Uchiyama, K Ohta Journal of Information Processing 26, 1-15, 2018 | 1 | 2018 |
| 多様な運動負荷を考慮した装着型センサによる深部体温推定法の提案 濱谷尚志， 内山彰， 東野輝夫 情報処理学会論文誌 58 (11), 1818-1831, 2017 | 1 | 2017 |
| 網内学習型ネットワークによる転倒検知システムの実現 三浦太樹， 福島悠太， 濱谷尚志， 山口弘純， 東野輝夫 電子情報通信学会技術研究報告; 信学技報 117 (308), 25-30, 2017 | 1 | 2017 |
| センサーネットワークにおける分散型深層学習の設計と実装 福島悠太， 三浦太樹， 濱谷尚志， 山口弘純， 東野輝夫 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム (MBL) 2017 (25), 1-8, 2017 | 1 | 2017 |
Teruo HigashinoKyoto Tachibana University & Osaka UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ist.osaka-u.ac.jp
