Antonio Vergari

Viittaukset

	Kaikki	2017 lähtien
Sitaatit	971	955
h-indeksi	16	16
i10-indeksi	22	22

320

160

240

201620172018201920202021202215 34 46 140 214 317 200

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

25 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Nicola Di MauroAssociate Professor of Computer Science, University of BariVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uniba.it
Floriana EspositoProfessore di Informatica, Università degli Studi "Aldo Moro" Bari ItalyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uniba.it
Guy Van den BroeckAssociate Professor and Samueli Fellow, UCLAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.ucla.edu
Robert PeharzAssistant Professor of AI, TU GrazVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tugraz.at
Kristian KerstingProfessor of AI & Machine Learning, TU Darmstadt, Co-Director of hessian.ai, Germany, CLAIRE & ELLISVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.tu-darmstadt.de
Alejandro MolinaAmazonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa amazon.com
Karl StelznerTU DarmstadtVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.tu-darmstadt.de
YooJung ChoiPhD Student, UCLAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.ucla.edu
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eng.cam.ac.uk
Martin TrappMachine learning researcher, Aalto UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa aalto.fi
Teresa Maria Altomare BasileRicercatore, Università degli Studi di BariVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uniba.it
Pasha KhosraviComputer Science PhD Student at UCLAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.ucla.edu
Xiaoting ShaoTU DarmstadtVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.tu-darmstadt.de
Yitao LiangAssistant Professor, Peking UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa pku.edu.cn
Zhe ZengUniversity of California, Los AngelesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.ucla.edu
Sriraam NatarajanUniversity of Texas at DallasVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utdallas.edu
Michael J. BlackMax Planck Institute for Intelligent SystemsVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tuebingen.mpg.de
Mehdi S. M. SajjadiGoogle BrainVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa google.com
Partha GhoshPh.D. Student, Doctoral Fellow at the IMPRS-ISVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tue.mpg.de
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems; Professor at ETH Zürich, and DistinguishedVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tuebingen.mpg.de

Seuraa

Antonio Vergari

Lecturer, University of Edinburgh, UK

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ed.ac.uk - Kotisivu

Artificial Intelligence Machine Learning Probabilistic Learning Deep Learning Tractable Probabilistic Modeling


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
From Variational to Deterministic Autoencoders P Ghosh, MSM Sajjadi, A Vergari, M Black, B Schölkopf Proceedings of the Eight International Conference on Learning …, 2020	181	2020
Simplifying, regularizing and strengthening sum-product network structure learning A Vergari, ND Mauro, F Esposito Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2015	102	2015
Random Sum-Product Networks: A Simple and Effective Approach to Probabilistic Deep Learning R Peharz, A Vergari, K Stelzner, A Molina, X Shao, M Trapp, K Kersting, ... Proceedings of UAI, 2019	101*	2019
Mixed sum-product networks: A deep architecture for hybrid domains A Molina, A Vergari, N Di Mauro, S Natarajan, F Esposito, K Kersting Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 32 (1), 2018	91	2018
Einsum networks: Fast and scalable learning of tractable probabilistic circuits R Peharz, S Lang, A Vergari, K Stelzner, A Molina, M Trapp, ... International Conference on Machine Learning, 7563-7574, 2020	47	2020
SPFlow: An Easy and Extensible Library for Deep Probabilistic Learning using Sum-Product Networks A Molina, A Vergari, K Stelzner, R Peharz, P Subramani, N Di Mauro, ... arXiv preprint arXiv:1901.03704, 2019	37	2019
Visualizing and understanding sum-product networks A Vergari, N Di Mauro, F Esposito Machine Learning 108 (4), 551-573, 2019	34	2019
Probabilistic circuits: A unifying framework for tractable probabilistic models YJ Choi, A Vergari, G Van den Broeck Technical report, 2021	33*	2021
On tractable computation of expected predictions P Khosravi, YJ Choi, Y Liang, A Vergari, G Van den Broeck Advances in Neural Information Processing Systems, 11169-11180, 2019	32	2019
Conditional Sum-Product Networks: Imposing Structure on Deep Probabilistic Architectures X Shao, A Molina, A Vergari, K Stelzner, R Peharz, T Liebig, K Kersting The 10th International Conference on Probabilistic Graphical Models, 2020	31	2020
Automatic bayesian density analysis A Vergari, A Molina, R Peharz, Z Ghahramani, K Kersting, I Valera Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01), 5207-5215, 2019	29	2019
End-to-end Learning of Deep Spatio-temporal Representations for Satellite Image Time Series Classification N Di Mauro, A Vergari, TMA Basile, FG Ventola, F Esposito Proceedings of the ECML/PKDD Discovery Challenges co-located with European …, 2017	26	2017
Handling Missing Data in Decision Trees: A Probabilistic Approach P Khosravi, A Vergari, YJ Choi, Y Liang, GV Broeck arXiv preprint arXiv:2006.16341, 2020	22	2020
Strudel: Learning Structured-Decomposable Probabilistic Circuits M Dang, A Vergari, GV Broeck The 10th International Conference on Probabilistic Graphical Models, 2020	19	2020
Sum-product autoencoding: Encoding and decoding representations using sum-product networks A Vergari, R Peharz, N Di Mauro, A Molina, K Kersting, F Esposito Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 32 (1), 2018	19	2018
Learning Accurate Cutset Networks by Exploiting Decomposability N Di Mauro, A Vergari, F Esposito AI* IA 2015, Advances in Artificial Intelligence, 221-232, 2015	19	2015
Probabilistic circuits: Representations, inference, learning and applications A Vergari, YJ Choi, R Peharz, G Van den Broeck Tutorial at the The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020	16	2020
Fast and accurate density estimation with extremely randomized cutset networks ND Mauro, A Vergari, T Basile, F Esposito Joint European conference on machine learning and knowledge discovery in …, 2017	16	2017
A Compositional Atlas of Tractable Circuit Operations for Probabilistic Inference A Vergari, YJ Choi, A Liu, S Teso, G Van den Broeck	15*	2021
Juice: A julia package for logic and probabilistic circuits M Dang, P Khosravi, Y Liang, A Vergari, G Van den Broeck Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35 (18), 16020 …, 2021	15	2021

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat