Antonio Vergari

Viittaukset

	Kaikki	2017 lähtien
Sitaatit	768	751
h-indeksi	16	15
i10-indeksi	21	21

300

150

225

201620172018201920202021202215 36 51 136 223 282 18

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

22 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Nicola Di MauroAssociate Professor of Computer Science, University of BariVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uniba.it
Floriana EspositoProfessore di Informatica, Università degli Studi "Aldo Moro" Bari ItalyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uniba.it
Guy Van den BroeckAssociate Professor and Samueli Fellow, UCLAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.ucla.edu
Kristian KerstingProfessor of AI & Machine Learning, Co-Director of hessian.ai, TU Darmstadt, GermanyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.tu-darmstadt.de
Robert PeharzAssistant Professor of AI, TU GrazVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tugraz.at
Alejandro MolinaTU DarmstadtVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.tu-darmstadt.de
Karl StelznerTU DarmstadtVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.tu-darmstadt.de
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eng.cam.ac.uk
YooJung ChoiPhD Student, UCLAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.ucla.edu
Martin TrappMachine learning researcher, Aalto UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa aalto.fi
Teresa Maria Altomare BasileRicercatore, Università degli Studi di BariVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uniba.it
Xiaoting ShaoTU DarmstadtVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.tu-darmstadt.de
Pasha KhosraviComputer Science PhD Student at UCLAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.ucla.edu
Yitao LiangAssistant Professor, Peking UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa pku.edu.cn
Zhe ZengUniversity of California, Los AngelesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.ucla.edu
Sriraam NatarajanUniversity of Texas at DallasVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utdallas.edu
Paolo MorettinPost-doctoral researcher, KU LeuvenVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa kuleuven.be
Michael J. BlackMax Planck Institute for Intelligent SystemsVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tuebingen.mpg.de
Mehdi S. M. SajjadiGoogle BrainVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa google.com
Partha GhoshPh.D. Student, Doctoral Fellow at the IMPRS-ISVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tue.mpg.de

Antonio Vergari

Lecturer, University of Edinburgh, UK

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ed.ac.uk - Kotisivu

Artificial Intelligence Machine Learning Probabilistic Learning Deep Learning Tractable Probabilistic Modeling


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
From Variational to Deterministic Autoencoders P Ghosh, MSM Sajjadi, A Vergari, M Black, B Schölkopf Proceedings of the Eight International Conference on Learning …, 2020	128	2020
Simplifying, Regularizing and Strengthening Sum-Product Network Structure Learning A Vergari, N Di Mauro, F Esposito Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2015	97	2015
Mixed sum-product networks: A deep architecture for hybrid domains A Molina, A Vergari, N Di Mauro, S Natarajan, F Esposito, K Kersting Thirty-second AAAI conference on artificial intelligence, 2018	84	2018
Random Sum-Product Networks: A Simple and Effective Approach to Probabilistic Deep Learning R Peharz, A Vergari, K Stelzner, A Molina, X Shao, M Trapp, K Kersting, ... Proceedings of UAI, 2019	80*	2019
Visualizing and understanding sum-product networks A Vergari, N Di Mauro, F Esposito Machine Learning 108 (4), 551-573, 2019	31	2019
SPFlow: An Easy and Extensible Library for Deep Probabilistic Learning using Sum-Product Networks A Molina, A Vergari, K Stelzner, R Peharz, P Subramani, N Di Mauro, ... arXiv preprint arXiv:1901.03704, 2019	31	2019
On tractable computation of expected predictions P Khosravi, YJ Choi, Y Liang, A Vergari, G Van den Broeck Advances in Neural Information Processing Systems, 11169-11180, 2019	29	2019
Automatic bayesian density analysis A Vergari, A Molina, R Peharz, Z Ghahramani, K Kersting, I Valera Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01), 5207-5215, 2019	27	2019
Einsum networks: Fast and scalable learning of tractable probabilistic circuits R Peharz, S Lang, A Vergari, K Stelzner, A Molina, M Trapp, ... International Conference on Machine Learning, 7563-7574, 2020	24	2020
End-to-end Learning of Deep Spatio-temporal Representations for Satellite Image Time Series Classification N Di Mauro, A Vergari, TMA Basile, FG Ventola, F Esposito Proceedings of the ECML/PKDD Discovery Challenges co-located with European …, 2017	23	2017
Conditional Sum-Product Networks: Imposing Structure on Deep Probabilistic Architectures X Shao, A Molina, A Vergari, K Stelzner, R Peharz, T Liebig, K Kersting The 10th International Conference on Probabilistic Graphical Models, 2020	20	2020
Handling Missing Data in Decision Trees: A Probabilistic Approach P Khosravi, A Vergari, YJ Choi, Y Liang, GV Broeck arXiv preprint arXiv:2006.16341, 2020	20	2020
Sum-product autoencoding: Encoding and decoding representations using sum-product networks A Vergari, R Peharz, N Di Mauro, A Molina, K Kersting, F Esposito Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 32 (1), 2018	18	2018
Learning Accurate Cutset Networks by Exploiting Decomposability N Di Mauro, A Vergari, F Esposito AI* IA 2015, Advances in Artificial Intelligence, 221-232, 2015	18	2015
Strudel: Learning Structured-Decomposable Probabilistic Circuits M Dang, A Vergari, GV Broeck The 10th International Conference on Probabilistic Graphical Models, 2020	16	2020
Fast and Accurate Density Estimation with Extremely Randomized Cutset Networks N Di Mauro, A Vergari, TMA Basile, F Esposito Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2017	16	2017
Probabilistic circuits: A unifying framework for tractable probabilistic models YJ Choi, A Vergari, G Van den Broeck Technical report, 2021	14*	2021
Learning Bayesian Random Cutset Forests N Di Mauro, A Vergari, TMA Basile International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems, 122-132, 2015	14	2015
Juice: A julia package for logic and probabilistic circuits M Dang, P Khosravi, Y Liang, A Vergari, G Van den Broeck Proceedings of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (Demo Track), 2021	13	2021
Multi-Label Classification with Cutset Networks N Di Mauro, A Vergari, F Esposito Proceedings of the Eighth International Conference on Probabilistic …, 2016	11	2016

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa tätä tekijää

Viittaukset

Muut kirjoittajat