Gennady Pekhimenko

Viittaukset

	Kaikki	2018 lähtien
Sitaatit	5162	4172
h-indeksi	35	34
i10-indeksi	53	51

920

460

230

690

20122013201420152016201720182019202020212022202314 24 58 147 346 336 599 526 656 804 914 664

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

37 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Onur MutluETH Zürich and Carnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa inf.ethz.ch
Todd C. MowryProfessor of Computer Science, Carnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Donghyuk LeeNVIDIAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nvidia.com
Samira KhanUniversity of VirginiaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa virginia.edu
Vivek SeshadriStudent, CS, CMUVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Saugata GhoseUniversity of Illinois Urbana-ChampaignVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa illinois.edu
Phillip GibbonsCarnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Michael A. KozuchIntelVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cmu.edu
Bojian ZhengUniversity of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.toronto.edu
Yoongu KimGraduate Student, Carnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cmu.edu
Hasan HassanETH ZurichVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa inf.ethz.ch
Rachata AusavarungnirunThe Sirindhorn International TGGS, King Mongkut's University of Technology North BangkokVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tggs.kmutnb.ac.th
Anand JayarajanUniversity of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.toronto.edu
Kevin HsiehPrincipal Researcher, Microsoft ResearchVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa microsoft.com
Oğuz ErginProfessor, TOBB University of Economics and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa etu.edu.tr
Amar PhanishayeeMicrosoft ResearchVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Hadi EsmaeilzadehAssociate Professor; Computer Science and Engineering; University of California, San DiegoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eng.ucsd.edu
Adwait JogUniversity of Virginia (UVA)Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa virginia.edu
Yixin LuoCarnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Chris FallinGraduate Student, Carnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cmu.edu

Seuraa

Gennady Pekhimenko

University of Toronto

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.toronto.edu - Kotisivu

Computer Architecture Systems Systems for ML Machine Learning


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Base-delta-immediate compression: practical data compression for on-chip caches G Pekhimenko, V Seshadri, O Mutlu, PB Gibbons, MA Kozuch, TC Mowry Proceedings of the 21st international conference on Parallel architectures …, 2012	459	2012
RowClone: fast and energy-efficient in-DRAM bulk data copy and initialization V Seshadri, Y Kim, C Fallin, D Lee, R Ausavarungnirun, G Pekhimenko, ... Proceedings of the 46th Annual IEEE/ACM International Symposium on …, 2013	453	2013
Mlperf inference benchmark VJ Reddi, C Cheng, D Kanter, P Mattson, G Schmuelling, CJ Wu, ... 2020 ACM/IEEE 47th Annual International Symposium on Computer Architecture …, 2020	360	2020
MLPerf Training Benchmark P Mattson, C Cheng, C Coleman, G Diamos, P Micikevicius, D Patterson, ... Proceedings of Machine Learning and Systems 2020, 336-349, 2020	276	2020
Adaptive-Latency DRAM: Optimizing DRAM Timing for the Common-Case D Lee, Y Kim, G Pekhimenko, S Khan, V Seshadri, K Chang, O Mutlu High Performance Computer Architecture (HPCA), 2015 IEEE 21st International …, 2015	241	2015
Understanding latency variation in modern DRAM chips: Experimental characterization, analysis, and optimization KK Chang, A Kashyap, H Hassan, S Ghose, K Hsieh, D Lee, T Li, ... Proceedings of the 2016 ACM SIGMETRICS International Conference on …, 2016	214	2016
Benchmarking and analyzing deep neural network training H Zhu, M Akrout, B Zheng, A Pelegris, A Jayarajan, A Phanishayee, ... 2018 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC), 88-100, 2018	203	2018
Linearly compressed pages: a low-complexity, low-latency main memory compression framework G Pekhimenko, V Seshadri, Y Kim, H Xin, O Mutlu, PB Gibbons, ... Proceedings of the 46th Annual IEEE/ACM International Symposium on …, 2013	183	2013
Gist: Efficient data encoding for deep neural network training A Jain, A Phanishayee, J Mars, L Tang, G Pekhimenko 2018 ACM/IEEE 45th Annual International Symposium on Computer Architecture …, 2018	176	2018
Simultaneous multi-layer access: Improving 3D-stacked memory bandwidth at low cost D Lee, S Ghose, G Pekhimenko, S Khan, O Mutlu ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO) 12 (4), 1-29, 2016	169	2016
ChargeCache: Reducing DRAM latency by exploiting row access locality H Hassan, G Pekhimenko, N Vijaykumar, V Seshadri, D Lee, O Ergin, ... 2016 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture …, 2016	166	2016
Priority-based parameter propagation for distributed DNN training A Jayarajan, J Wei, G Gibson, A Fedorova, G Pekhimenko Proceedings of Machine Learning and Systems 2019, 2019	151	2019
SoftMC: A flexible and practical open-source infrastructure for enabling experimental DRAM studies H Hassan, N Vijaykumar, S Khan, S Ghose, K Chang, G Pekhimenko, ... 2017 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture …, 2017	135	2017
A case for core-assisted bottleneck acceleration in GPUs: enabling flexible data compression with assist warps N Vijaykumar, G Pekhimenko, A Jog, A Bhowmick, R Ausavarungnirun, ... ACM SIGARCH Computer Architecture News 43 (3S), 41-53, 2015	135	2015
Design-induced latency variation in modern DRAM chips: Characterization, analysis, and latency reduction mechanisms D Lee, S Khan, L Subramanian, S Ghose, R Ausavarungnirun, ... Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems 1 (1 …, 2017	134	2017
RFVP: Rollback-free value prediction with safe-to-approximate loads A Yazdanbakhsh, G Pekhimenko, B Thwaites, H Esmaeilzadeh, O Mutlu, ... ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO) 12 (4), 1-26, 2016	92	2016
Shifted Hamming distance: a fast and accurate SIMD-friendly filter to accelerate alignment verification in read mapping H Xin, J Greth, J Emmons, G Pekhimenko, C Kingsford, C Alkan, O Mutlu Bioinformatics 31 (10), 1553-1560, 2015	89*	2015
Software automatic tuning: from concepts to state-of-the-art results RS Ken Naono, Keita Teranishi, John Cavazos Springer Science & Business Media, 2010	88	2010
{StreamBox}: Modern Stream Processing on a Multicore Machine H Miao, H Park, M Jeon, G Pekhimenko, KS McKinley, FX Lin 2017 USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC 17), 617-629, 2017	86	2017
Exploiting compressed block size as an indicator of future reuse G Pekhimenko, T Huberty, R Cai, O Mutlu, PB Gibbons, MA Kozuch, ... High Performance Computer Architecture (HPCA), 2015 IEEE 21st International …, 2015	86	2015

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat