Anand Jayarajan

Viittaukset

	Kaikki	2018 lähtien
Sitaatit	325	324
h-indeksi	4	4
i10-indeksi	3	3

20172018201920202021202220231 1 20 70 70 88 75

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

4 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Gennady PekhimenkoUniversity of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.toronto.edu
Garth Alan GibsonPresident & CEO, Vector Institute; Consulting Professor of Computer Science, Carnegie MellonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa vectorinstitute.ai
Jinliang WeiGoogle; Carnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa alumni.cmu.edu
Bojian ZhengUniversity of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.toronto.edu
Alexandra FedorovaAssociate Professor of Computer Engineering, University of British ColumbiaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ece.ubc.ca
Amar PhanishayeeMicrosoft ResearchVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Bianca SchroederProfessor of Computer Science, University of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Andreas MoshovosProfessor, Electrical and Computer Engineering, University of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecg.toronto.edu
Andrew GoodwinPhD Candidate, University of SydneyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa sydney.edu.au
Sana TonekaboniUniversity of Toronto, Vector InstituteVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.toronto.edu
Anna GoldenbergScientist, SickKids Research Institute; Assistant Professor Department of Computer Science, University of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utoronto.ca
Melissa McCraddenThe Hospital for Sick ChildrenVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa sickkids.ca
Mjaye MazwiAssociate Professor, University of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa sickkids.ca
Fanny ChevalierAssistant Professor at University of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dgp.toronto.edu
Vijay VasudevanGoogle, Inc.Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa google.com
Eric XingPresident at Mohamed bin Zayed University of AI, Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Geoffrey YuMITVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mit.edu

Seuraa

Anand Jayarajan

University of Toronto

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.toronto.edu - Kotisivu

Stream Processing Big Data Analytics Machine Learning


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Priority-based parameter propagation for distributed DNN training A Jayarajan, J Wei, G Gibson, A Fedorova, G Pekhimenko Proceedings of Machine Learning and Systems 19, 2019	161	2019
Benchmarking and Analyzing Deep Neural Network Training H Zhu, M Akrout, B Zheng, A Pelegris, A Jayarajan, A Phanishayee, ... 2018 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC), 88-100, 2018	138	2018
Fpraker: A processing element for accelerating neural network training OM Awad, M Mahmoud, I Edo, AH Zadeh, C Bannon, A Jayarajan, ... MICRO-54: 54th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture …, 2021	13	2021
How to validate Machine Learning Models Prior to Deployment: Silent trial protocol for evaluation of real-time models at ICU S Tonekaboni, G Morgenshtern, A Assadi, A Pokhrel, X Huang, ... Conference on Health, Inference, and Learning, 169-182, 2022	6	2022
LifeStream: A High-performance Stream Processing Engine for Periodic Streams A Jayarajan, K Hau, A Goodwin, G Pekhimenko 26th ACM International Conference on Architectural Support for Programming …, 2021	4*	2021
TiLT: A Time-Centric Approach for Stream Query Optimization and Parallelization A Jayarajan, W Zhao, Y Sun, G Pekhimenko Proceedings of the 28th ACM International Conference on Architectural …, 2023	2	2023
Arbitor: A Numerically Accurate Hardware Emulation Tool for {DNN} Accelerators C Jiang, A Jayarajan, H Lu, G Pekhimenko 2023 USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC 23), 519-536, 2023	1	2023
Hardware Sensitivity Analysis for Deep Learning Models A Jayarajan, G Pekhimenko, GA Gibson		2018
DNN Training Performance Analysis: A Divide and Conquer Approach A Jayarajan
Training Larger Models on TensorFlow without Additional GPU J Wei, A Qiao, A Jayarajan, G Gibson, V Vasudevan, E Xing
FOMG: Few-shOt Music Generation A Jayarajan, HY Ling, M Suhail
TBD SUITE: BENCHMARKING AND PROFILING TOOLS FOR DNNS XY Geoffrey, H Zhu, A Jayarajan, B Zheng, A Tiwari, G Pekhimenko

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–12

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat