Kamal Choudhary

Viittaukset

	Kaikki	2019 lähtien
Sitaatit	5130	4778
h-indeksi	35	34
i10-indeksi	76	68

1700

850

425

1275

201220132014201520162017201820192020202120222023202428 49 15 28 37 69 103 235 324 513 737 1229 1700

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

45 artikkelia

2 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Francesca TavazzaNational Institute of Standards and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov
Brian L. DeCostNational Institute of Standards and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov
Kevin F. GarrityResearch Physicist, NISTVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov
Susan B. SinnottThe Pennsylvania State University, University ParkVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa matse.psu.edu
Ankit AgrawalResearch Professor, Northwestern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecs.northwestern.edu
Alok ChoudharyProfessor Northwestern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecs.northwestern.edu
Jason Hattrick-SimpersDepartment of Materials Science and Engineering University of TorontoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utoronto.ca
TAO LIANGResearch Scientist of Computational Materials Science, University of Tennessee KnovxilleVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa psu.edu
Simon PhillpotDistinguished Professor of Materials Science & Engineering, University of FloridaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mse.ufl.edu
Wei-keng LiaoNorthwestern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eecs.northwestern.edu
Carelyn CampbellNational Institute of Standards and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov
A Gilad KusneMaterials Measurement & Science Division, NIST & Materials Science & Engineering, UMDVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa umd.edu
Richard G. HennigUniversity of FloridaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ufl.edu
Aleksandr Chernatynskiy OR Alexand...Missouri S&TVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mst.edu
Adam J. BiacchiNational Institute of Standards and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov
Ryan BeamsFDAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa fda.hhs.gov
Daniel WinesNational Institute of Standards and TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov
Sergei V. KalininWeston Fulton Chair Professor, UT Knoxville. Chief Scientist, AI/ML for Physical Sciences, PNNLVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utk.edu
Rama VasudevanR&D Staff, Center for Nanophase Materials Sciences at Oak Ridge NationalVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ornl.gov
Maxim ZiatdinovPacific Northwest National LaboratoryVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa pnnl.gov

Seuraa

Kamal Choudhary

National Institute of Standards and Technology

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nist.gov - Kotisivu

Computational Material Science Machine learning Quantum simulations Materials design Materials informatics


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Recent advances and applications of deep learning methods in materials science K Choudhary, B DeCost, C Chen, A Jain, F Tavazza, R Cohn, CW Park, ... npj Computational Materials 8 (1), 59, 2022	512	2022
The joint automated repository for various integrated simulations (JARVIS) for data-driven materials design K Choudhary, KF Garrity, ACE Reid, B DeCost, AJ Biacchi, ... npj computational materials 6 (1), 173, 2020	351*	2020
Atomistic line graph neural network for improved materials property predictions K Choudhary, B DeCost npj Computational Materials 7 (1), 185, 2021	332	2021
Enhancing materials property prediction by leveraging computational and experimental data using deep transfer learning D Jha, K Choudhary, F Tavazza, W Liao, A Choudhary, C Campbell, ... Nature communications 10 (1), 5316, 2019	284	2019
High-throughput identification and characterization of two-dimensional materials using density functional theory K Choudhary, I Kalish, R Beams, F Tavazza Scientific reports 7 (1), 5179, 2017	256	2017
Characterization of Few-Layer 1T′ MoTe₂ by Polarization-Resolved Second Harmonic Generation and Raman Scattering R Beams, LG Cançado, S Krylyuk, I Kalish, B Kalanyan, AK Singh, ... ACS nano 10 (10), 9626-9636, 2016	182	2016
Machine learning with force-field-inspired descriptors for materials: Fast screening and mapping energy landscape K Choudhary, B DeCost, F Tavazza Physical review materials 2 (8), 083801, 2018	168	2018
Materials science in the artificial intelligence age: high-throughput library generation, machine learning, and a pathway from correlations to the underpinning physics RK Vasudevan, K Choudhary, A Mehta, R Smith, G Kusne, F Tavazza, ... MRS communications 9 (3), 821-838, 2019	157	2019
MPInterfaces: A Materials Project based Python tool for high-throughput computational screening of interfacial systems K Mathew, AK Singh, JJ Gabriel, K Choudhary, SB Sinnott, AV Davydov, ... Computational Materials Science 122, 183-190, 2016	143	2016
Elastic properties of bulk and low-dimensional materials using van der Waals density functional K Choudhary, G Cheon, E Reed, F Tavazza Physical Review B 98 (1), 014107, 2018	131	2018
Accelerated discovery of efficient solar cell materials using quantum and machine-learning methods K Choudhary, M Bercx, J Jiang, R Pachter, D Lamoen, F Tavazza Chemistry of materials 31 (15), 5900-5908, 2019	128	2019
Convergence and machine learning predictions of Monkhorst-Pack k-points and plane-wave cut-off in high-throughput DFT calculations K Choudhary, F Tavazza Computational materials science 161, 300-308, 2019	122	2019
Computational screening of high-performance optoelectronic materials using OptB88vdW and TB-mBJ formalisms K Choudhary, Q Zhang, ACE Reid, S Chowdhury, N Van Nguyen, Z Trautt, ... Scientific data 5 (1), 1-12, 2018	114	2018
Cross-property deep transfer learning framework for enhanced predictive analytics on small materials data V Gupta, K Choudhary, F Tavazza, C Campbell, W Liao, A Choudhary, ... Nature communications 12 (1), 6595, 2021	105	2021
14 examples of how LLMs can transform materials science and chemistry: a reflection on a large language model hackathon KM Jablonka, Q Ai, A Al-Feghali, S Badhwar, JD Bocarsly, AM Bran, ... Digital Discovery 2 (5), 1233-1250, 2023	99	2023
OPTIMADE, an API for exchanging materials data CW Andersen, R Armiento, E Blokhin, GJ Conduit, S Dwaraknath, ... Scientific data 8 (1), 217, 2021	96	2021
High-throughput density functional perturbation theory and machine learning predictions of infrared, piezoelectric, and dielectric responses K Choudhary, KF Garrity, V Sharma, AJ Biacchi, AR Hight Walker, ... npj computational materials 6 (1), 64, 2020	94	2020
Data-driven discovery of 3D and 2D thermoelectric materials K Choudhary, KF Garrity, F Tavazza Journal of Physics: Condensed Matter 32 (47), 475501, 2020	69	2020
Charge optimized many-body (COMB) potential for Al2O3 materials, interfaces, and nanostructures K Choudhary, T Liang, A Chernatynskiy, SR Phillpot, SB Sinnott Journal of Physics: Condensed Matter 27 (30), 305004, 2015	67	2015
Computational discovery of inorganic electrides from an automated screening Q Zhu, T Frolov, K Choudhary Matter 1 (5), 1293-1303, 2019	57	2019

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat