Peter Bailis

Viittaukset

	Kaikki	2017 lähtien
Sitaatit	4092	3122
h-indeksi	32	30
i10-indeksi	51	48

860

430

215

645

2012201320142015201620172018201920202021202235 78 168 338 260 356 464 498 702 860 233

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

36 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Matei ZahariaStanford DAWN Lab and DatabricksVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.stanford.edu
Daniel KangStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Joseph HellersteinJim Gray Professor of Computer Science, UC BerkeleyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa berkeley.edu
Ion StoicaProfessor of Computer Science, UC BerkeleyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.berkeley.edu
Firas AbuzaidStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.stanford.edu
Alan FeketeProfessor of Enterprise Software Systems, University of SydneyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa sydney.edu.au
Michael FranklinLiew Family Chair of Computer Science, University of ChicagoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uchicago.edu
Edward R GanStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Kexin RongDepartment of Computer Science, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.stanford.edu
Sahaana SuriStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Deepak NarayananMicrosoft ResearchVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa microsoft.com
Cody ColemanCoactive AIVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.stanford.edu
Ali GhodsiUC BerkeleyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.berkeley.edu
Christopher RéComputer Science, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.stanford.edu
Kai Sheng TaiFacebook AIVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.stanford.edu
Kunle OlukotunCadence Design Systems Professor of Computer Science, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Luigi NardiAssistant Professor in ML at Lund University; Research Scientist at StanfordVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.lth.se
Tian ZhaoStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Shivaram VenkataramanUniversity of Wisconsin-MadisonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.wisc.edu
Gregory ValiantAssistant Professor of Computer Science, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu

Seuraa

Peter Bailis

Sisu Data

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa sisudata.com - Kotisivu


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
NoScope: Optimizing Deep CNN-Based Queries over Video Streams at Scale. D Kang, J Emmons, F Abuzaid, P Bailis, M Zaharia PVLDB 10 (11), 1586-1597, 2017	305*	2017
Bolt-on causal consistency P Bailis, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica SIGMOD 2013, 761-772, 2013	272	2013
Dawnbench: An end-to-end deep learning benchmark and competition C Coleman, D Narayanan, D Kang, T Zhao, J Zhang, L Nardi, P Bailis, ... Training 100 (101), 102, 2017	261	2017
Probabilistically Bounded Staleness for Practical Partial Quorums P Bailis, S Venkataraman, MJ Franklin, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB 2012) 5 (8), 776-787, 2012	253	2012
Highly Available Transactions: Virtues and Limitations P Bailis, A Davidson, A Fekete, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the VLDB Endowment 7 (3), 2013	239	2013
Eventual consistency today: Limitations, extensions, and beyond P Bailis, A Ghodsi Communications of the ACM 56 (5), 55-63, 2013	230	2013
Coordination Avoidance in Database Systems P Bailis, A Fekete, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the VLDB Endowment 8 (3), 2014	219*	2014
Mlperf training benchmark P Mattson, C Cheng, G Diamos, C Coleman, P Micikevicius, D Patterson, ... Proceedings of Machine Learning and Systems 2, 336-349, 2020	164	2020
MacroBase: Prioritizing attention in fast data P Bailis, E Gan, S Madden, D Narayanan, K Rong, S Suri Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Management of Data …, 2017	162	2017
Scalable atomic visibility with RAMP transactions P Bailis, A Fekete, JM Hellerstein, A Ghodsi, I Stoica Proceedings of the 2014 ACM SIGMOD international conference on Management of …, 2014	152	2014
The Network is Reliable: An informal survey of real-world communications failures P Bailis, K Kingsbury Queue 12 (7), 20, 2014	133	2014
The missing piece in complex analytics: Low latency, scalable model management and serving with velox D Crankshaw, P Bailis, JE Gonzalez, H Li, Z Zhang, MJ Franklin, A Ghodsi, ... CIDR 2015, 2014	115	2014
The potential dangers of causal consistency and an explicit solution P Bailis, A Fekete, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the Third ACM Symposium on Cloud Computing, 1-7, 2012	108	2012
Blazeit: Optimizing declarative aggregation and limit queries for neural network-based video analytics D Kang, P Bailis, M Zaharia arXiv preprint arXiv:1805.01046, 2018	86*	2018
Programming micro-aerial vehicle swarms with karma K Dantu, B Kate, J Waterman, P Bailis, M Welsh 9th Annual Conference on Embedded Networked Sensor Systems, Seattle, WA, 2011	85	2011
Feral concurrency control: An empirical investigation of modern application integrity P Bailis, A Fekete, MJ Franklin, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the 2015 ACM SIGMOD International Conference on Management of …, 2015	82	2015
Analysis of dawnbench, a time-to-accuracy machine learning performance benchmark C Coleman, D Kang, D Narayanan, L Nardi, T Zhao, J Zhang, P Bailis, ... ACM SIGOPS Operating Systems Review 53 (1), 14-25, 2019	81	2019
Quantifying eventual consistency with PBS P Bailis, S Venkataraman, MJ Franklin, JM Hellerstein, I Stoica The VLDB Journal 23 (2), 279-302, 2014	69	2014
Dimetrodon: processor-level preventive thermal management via idle cycle injection P Bailis, VJ Reddi, S Gandhi, D Brooks, M Seltzer Design Automation Conference (DAC), 2011 48th ACM/EDAC/IEEE, 89-94, 2011	58	2011
Selection via proxy: Efficient data selection for deep learning C Coleman, C Yeh, S Mussmann, B Mirzasoleiman, P Bailis, P Liang, ... arXiv preprint arXiv:1906.11829, 2019	56	2019

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa tätä tekijää

Viittaukset

Muut kirjoittajat