Daniel Hernández-Lobato

Viittaukset

	Kaikki	2019 lähtien
Sitaatit	3151	2011
h-indeksi	26	19
i10-indeksi	46	36

380

190

285

200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320249 30 31 55 57 84 99 122 170 214 239 287 363 360 337 342 316

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

30 artikkelia

9 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

José Miguel Hernández-LobatoProfessor of Machine Learning, University of CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
Alberto SuárezProfessor of Artificial Intelligence, Computer Science Department, Universidad Autónoma de MadridVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uam.es
Gonzalo Martínez MuñozUniversidad Autónoma de MadridVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uam.es
Eduardo C. Garrido-MerchánUniversidad Pontificia ComillasVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa icade.comillas.edu
Richard E TurnerProfessor, University of CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
Thang D BuiLecturer, Australian National UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa anu.edu.au
Yingzhen LiImperial College LondonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa imperial.ac.uk
Pierre DupontProfessor of Computer Science, ICTEAM, EPL, Université catholique de LouvainVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uclouvain.be
Ryan P. AdamsPrinceton UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa princeton.edu
Simón Rodríguez SantanaEscuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) - Universidad de ComillasVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa comillas.edu
Carlos Villacampa-CalvoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uam.es
Amar ShahPhD student, University of CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
Bryan ZaldivarCSIC - IFIC (Valencia)Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa csic.es
Novi QuadriantoProfessor of Machine Learning, University of Sussex UK, BCAM Spain, Monash IndonesiaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa sussex.ac.uk
Mark RowlandResearch Scientist, Google DeepMindVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa google.com
Daniel Fernández-SánchezUniversidad Autónoma de MadridVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uam.es
Viktoriia SharmanskaImperial College Research FellowVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa imperial.ac.uk
Laura Cornejo-BuenoAssistant Professor, University of AlcaláVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uah.es
Sancho Salcedo-SanzCatedrático de Teoría de la Señal, Universidad de AlcaláVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uah.es
Lauwerys BUCB BiopharmaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ucb.com

Seuraa

Daniel Hernández-Lobato

Associate Professor, Universidad Autónoma de Madrid

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uam.es - Kotisivu

Machine Learning - Bayesian Models - Feature Selection - Kernel Methods - Approximate Inference - Gaussian Processes - Ensemble


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
An analysis of ensemble pruning techniques based on ordered aggregation G Martinez-Munoz, D Hernández-Lobato, A Suárez IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 (2), 245-259, 2008	395	2008
Dealing with categorical and integer-valued variables in bayesian optimization with gaussian processes EC Garrido-Merchán, D Hernández-Lobato Neurocomputing 380, 20-35, 2020	293	2020
Black-box alpha divergence minimization J Hernandez-Lobato, Y Li, M Rowland, T Bui, D Hernández-Lobato, ... International conference on machine learning, 1511-1520, 2016	279	2016
Deep Gaussian processes for regression using approximate expectation propagation T Bui, D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, Y Li, R Turner International conference on machine learning, 1472-1481, 2016	273	2016
Predictive entropy search for multi-objective bayesian optimization D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, A Shah, R Adams International conference on machine learning, 1492-1501, 2016	272	2016
Generalized Spike-and-Slab Priors for Bayesian Group Feature Selection Using Expectation Propagation. D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato, P Dupont Journal of Machine Learning Research 14 (7), 2013	117	2013
Robust multi-class Gaussian process classification D Hernández-Lobato, J Hernández-Lobato, P Dupont Advances in neural information processing systems 24, 2011	99	2011
How large should ensembles of classifiers be? D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez Pattern Recognition 46 (5), 1323-1336, 2013	96	2013
Predictive entropy search for multi-objective bayesian optimization with constraints EC Garrido-Merchán, D Hernández-Lobato Neurocomputing 361, 50-68, 2019	93	2019
Expectation propagation in linear regression models with spike-and-slab priors JM Hernández-Lobato, D Hernández-Lobato, A Suárez Machine Learning 99 (3), 437-487, 2015	84	2015
Bayesian optimization of a hybrid system for robust ocean wave features prediction L Cornejo-Bueno, EC Garrido-Merchán, D Hernández-Lobato, ... Neurocomputing 275, 818-828, 2018	83	2018
Statistical instance-based pruning in ensembles of independent classifiers D Hernández-Lobato, G Martinez-Munoz, A Suárez IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 (2), 364-369, 2008	75	2008
Scalable Gaussian process classification via expectation propagation D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato Artificial Intelligence and Statistics, 168-176, 2016	65	2016
Empirical analysis and evaluation of approximate techniques for pruning regression bagging ensembles D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez Neurocomputing 74 (12-13), 2250-2264, 2011	56	2011
Mind the nuisance: Gaussian process classification using privileged noise D Hernández-Lobato, V Sharmanska, K Kersting, CH Lampert, ... Advances in Neural Information Processing Systems 27, 2014	48	2014
Pruning in ordered regression bagging ensembles D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings …, 2006	46	2006
Ambiguity helps: Classification with disagreements in crowdsourced annotations V Sharmanska, D Hernández-Lobato, J Miguel Hernandez-Lobato, ... Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2016	44	2016
Heterogeneity of synovial molecular patterns in patients with arthritis BR Lauwerys, D Hernández-Lobato, P Gramme, J Ducreux, A Dessy, ... PloS one 10 (4), e0122104, 2015	41	2015
Expectation propagation for microarray data classification D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato, A Suárez Pattern recognition letters 31 (12), 1618-1626, 2010	39	2010
Learning feature selection dependencies in multi-task learning D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato Advances in Neural Information Processing Systems 26, 2013	34	2013

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat